Как энтузиаст технологий, который уже много лет внимательно следит за индустрией искусственного интеллекта и высоких технологий, я должен признать, что эта неделя была просто волнующей! Быстрый темп инноваций, свидетелями которого мы являемся, одновременно завораживает и немного пугает, он очень похож на езду на американских горках: вы не можете не кричать от волнения, изо всех сил цепляясь за свое сиденье.
Эта неделя ознаменовала начало леденящего душу осеннего сезона, и мир искусственного интеллекта также впечатляет своим быстрым развитием. Раунд финансирования OpenAI на сумму 6,6 миллионов долларов, неожиданная модель изучения языка (LLM) от Nvidia и спорные умные очки Meta от Meta, вызывающие обеспокоенность по поводу конфиденциальности, — это лишь несколько примеров. Вот пять основных обновлений, которые привлекли наше внимание в секторе искусственного интеллекта.
OpenAI получила $6,6 млрд в последнем раунде финансирования
Успешный путь Сэма Альтмана продолжается, поскольку OpenAI объявляет о новых инвестициях в размере 6,6 миллиардов долларов в своем последнем раунде финансирования на этой неделе. К таким инвесторам, как Microsoft и Khosla Ventures, присоединились SoftBank и Nvidia, в результате чего оценка компании, занимающейся искусственным интеллектом, достигла поразительных 157 миллиардов долларов. Если предложенная OpenAI коммерческая реструктуризация окажется успешной, Альтман получит более 150 миллиардов долларов акционерного капитала, что выведет его в число десяти самых богатых людей в мире. В ответ на эту новость о финансировании OpenAI представила Canvas, свою версию совместной функции Anthropic Artifacts.
Nvidia только что выпустила LLM с открытым исходным кодом, чтобы конкурировать с GPT-4
Я только что стал свидетелем того, как Nvidia на этой неделе переходит от аппаратного обеспечения искусственного интеллекта к программному обеспечению, выпустив LVNM 1.0 — впечатляющую модель большого языка с открытым исходным кодом, которая демонстрирует умение решать многочисленные визуальные и лингвистические задачи. Компания может похвастаться тем, что их новая линейка моделей, возглавляемая LVNM-D-72B с 72 миллиардами параметров, может соответствовать производительности GPT-4o. Интересно, что Nvidia продвигает LVNM не как конкурента другим передовым языковым моделям, а скорее как основу, позволяющую разработчикам создавать на его основе собственных чат-ботов и приложений.
Gemini Live от Google теперь говорит почти на четырех дюжинах языков
Похоже, что возможность напрямую общаться с чат-ботом стала важной функцией, поскольку Google недавно расширил Gemini Live для поддержки почти четырех десятков языков, помимо английского, включая французский, немецкий, португальский, хинди и испанский. Аналогичным образом, Microsoft представила новую функцию для Copilot под названием Copilot Voice, которая, по их утверждению, предлагает наиболее интуитивно понятный и естественный способ мозгового штурма идей на ходу. Эти параметры чат-бота объединяются с расширенным голосовым режимом ChatGPT и естественным голосовым взаимодействием Meta, позволяя пользователям участвовать в разговорах со своими телефонами, а не просто получать от них ответы.
Губернатор Калифорнии наложил вето на законопроект о безопасности искусственного интеллекта
Интенсивные дебаты вокруг калифорнийского Закона о безопасных и надежных инновациях для пограничных искусственных моделей (SB 1047) на этой неделе оказались безрезультатными, поскольку губернатор Гэвин Ньюсом наложил вето на законопроект о безопасности искусственного интеллекта. В письме законодателям он выразил обеспокоенность тем, что законопроект чрезмерно сосредоточен на крупнейших языковых моделях, заявив, что «меньшие специализированные модели также могут представлять равные или даже большие риски, чем те, которые конкретно рассматриваются в SB 1047».
Хакеры превратили умные очки Meta в автоматическую машину для доксинга
На этой неделе 404 Media сообщило, что дуэт студентов-компьютерщиков из Гарварда успешно настроил набор имеющихся в продаже умных очков Meta для распознавания и получения данных о людях, попавших в их поле зрения. Эти очки являются частью проекта I-XRAY, разработанного с целью фотографирования незнакомцев на улице, обработки этих изображений с помощью программного обеспечения для распознавания лиц PimEyes и последующего поиска их контактной информации (например, номера телефона и адреса проживания) в коммерческих сетях. брокерские платформы данных.
«Когда вы носите эти очки, они автоматически идентифицируют людей в вашем поле зрения. Через некоторое время информация об этом человеке появляется на вашем телефоне. Однако потенциальные проблемы конфиденциальности, связанные с этой технологией, вызывают тревогу. Создатели не планируют делиться код доступен публично, но, поскольку они его продемонстрировали, другие могут воспроизвести или перепроектировать эту технологию.
Смотрите также
- Huawei Watch GT 5 против GT 4: стоит ли обновлять свое носимое устройство?
- Новейший планшет HUAWEI, MatePad 12 X, сочетает в себе элегантный дизайн и повышенную производительность.
- Как использовать Gemini AI для освоения Google Таблиц
- Обзор Dell Inspiron 14 Plus (7441): ноутбук начального уровня на Snapdragon X
- Huawei Watch GT 5 против GT 5 Pro: какие умные часы выбрать?
- Обзор Brother MFC-L3720CDW: надежный, но ограниченный цветной лазерный принтер
- AirPods Max 2 против AirPods Max: в чем разница?
- Утечка новой Ryzen 7 9800X3D: «Эта легенда непобедима»
- Instax Mini Link 3 против Link 2: что нового?
- iPhone 16 Pro Max может изменить представление о батареях смартфонов
2024-10-06 00:27