Как опытный исследователь с более чем двадцатилетним опытом работы в технологической отрасли, я повидал немало взлетов и падений, триумфов и неудач. Последние новости об архитектуре Nvidia Blackwell, безусловно, пробудили мой интерес. Хотя это кажется многообещающим шагом вперед для графических процессоров следующего поколения, проблемы перегрева в центрах обработки данных вызывают беспокойство.
Судя по отчету The Information, новые графические процессоры Nvidia Blackwell сталкиваются с трудностями в центрах обработки данных. Обеспокоенность вызвана вопросами о долговечности ускорителей искусственного интеллекта, поскольку инциденты с перегревом привели к задержкам в установке серверных стоек, предназначенных для развертывания обучения искусственного интеллекта.
Архитектура Blackwell лежит в основе будущих процессоров искусственного интеллекта Nvidia следующего поколения, а также видеокарт серии RTX 50. Первоначально возникли проблемы с дизайном, которые вызвали задержку его развертывания в центрах обработки данных, что привело к отсрочке выпуска графических процессоров B100 и B200. Однако это не помешало крупным заказам от крупных компаний, занимающихся искусственным интеллектом, таких как Meta, Microsoft и Google.
Рекомендуемые видео
Согласно отчету, основная проблема в центре обработки данных возникает из-за тесного размещения 72 ускорителей искусственного интеллекта в серверной стойке, что приводит к периодическим проблемам с перегревом. Reuters сообщает, что Nvidia несколько раз просила поставщиков изменить конструкцию серверных стоек, чтобы решить проблемы с нагревом.
Blackwell от Nvidia является для них важнейшим достижением, лежащим в основе будущей линейки графических процессоров. Эти графические процессоры потенциально могут войти в число лучших доступных видеокарт. Более того, Blackwell укрепляет позиции Nvidia на рынке, позволяя ей сохранять преимущество над AMD. AMD уже представила свой ускоритель искусственного интеллекта MI300X в центрах обработки данных и теперь запускает ускоритель MI325X, готовясь к выпуску своих чипов искусственного интеллекта следующего поколения.
Nvidia утверждает, что Blackwell может эффективно сократить затраты на обучение и энергопотребление для больших языковых моделей примерно в 25 раз и увеличить скорость обучения до 30 раз по сравнению с предыдущей архитектурой Hopper. Такое повышение эффективности имеет решающее значение для решения проблем с перегревом, что является серьезной проблемой для центров обработки данных при управлении ускорителями искусственного интеллекта.
Это может иметь последствия и для графических процессоров RTX 50-й серии. Хотя мы знаем, что такие карты, как RTX 4090, невероятно эффективны, когда дело доходит до игр, предыдущий флагман Nvidia все еще сталкивался с проблемами с высоким энергопотреблением и плавлением разъемов питания. Последние предположения заключаются в том, что такая карта, как RTX 5090, может увеличить требования к мощности до 600 Вт. Corsair также подтвердила, что видеокарты Nvidia следующего поколения будут использовать разъем 12 В-2×6, который был в центре проблем с RTX 4090.
Как аналитик, я отмечаю, что геймеры вряд ли будут устанавливать 72 графических процессора RTX 5090 на свои персональные компьютеры из-за опасений перегрева. Однако важно отметить, что масштаб этих проблем может существенно различаться в разных средах центров обработки данных и настольных ПК. Если архитектура Blackwell испытывает такие проблемы в центрах обработки данных, это потенциально может указывать на потенциальные проблемы для линейки продуктов Nvidia для настольных компьютеров.
В данный момент наш единственный выход — терпение. Ожидается, что Nvidia представит свои графические процессоры RTX 50-й серии в январе во время выставки CES 2025. Последние слухи указывают на то, что Nvidia, возможно, сворачивает производство своих карт RTX 40-й серии, возможно, освобождая место для продуктов нового поколения.
Смотрите также
- Huawei Watch GT 5 против GT 4: стоит ли обновлять свое носимое устройство?
- Обзор саундбара LG S95TR: наконец-то хорошо
- Z от HP Boost разделяет графические процессоры для ускорения рабочих нагрузок ИИ
- 7 лучших чехлов для Apple iPhone 16 Pro Max 2024 года
- AirPods Max 2 против AirPods Max: в чем разница?
- Концовка «Субстанции» объясняет: что происходит со Сью и Элизабет?
- 5 причин, почему не стоит покупать iPhone 15 Pro
- AMD могла бы сделать мою любимую функцию Ryzen еще лучше
- Работают ли Samsung Galaxy Watch Ultra с iPhone?
- Apple Mac Mini (M4) против Mac Studio: как сравниваются настольные предложения Apple?
2024-11-18 18:57