За последние несколько лет в медицинской сфере произошел значительный сдвиг в сторону носимых технологий, во многом из-за их широкого распространения. Это изменение привело к некоторым впечатляющим выводам относительно эффективности и возможностей этих устройств.
Последнее открытие в этой области принадлежит исследователям из Университета Барселоны, которые недавно опубликовали статью в Cell Journal. В своей работе они продемонстрировали, что умные часы способны точно определять психологические расстройства, анализируя определенные биологические показатели (биомаркеры).
В своем недавнем исследовании ученые успешно выявили 16 важных генетических участков и 37 генов, связанных с психическими заболеваниями, на основе текущих данных, собираемых с помощью умных часов.
По словам одного из авторов, Диего Гарридо Мартина, наш подход впервые позволяет одновременно исследовать корреляцию между генетикой и различными показателями, предлагаемыми умными часами.
В нашем исследовании мы обучили систему искусственного интеллекта анализировать данные, собранные с помощью носимых смарт-часов, уделяя особое внимание физиологическим деталям. Для этого исследования мы собрали информацию примерно от 5000 участников в возрасте от 9 до 14 лет, которые все использовали смарт-часы Fitbit в рамках нашего исследования.
Эксперты собрали данные с носимых устройств, такие как частота сердечных сокращений, сжигание калорий, количество шагов, интенсивность упражнений и качество сна. Ввод этой информации в систему искусственного интеллекта позволил им построить цифровую характеристику, по сути, это означает, что они создали набор заметных характеристик, которые были записаны в цифровом виде.
Связь данных смарт-часов с генетикой
На начальном этапе эти цифровые характеристики предоставляют иную стратегию для прогнозирования или выявления психиатрических состояний, обычно требующую личной встречи с лицензированным специалистом. Однако, что больше всего выделяется, так это то, что этот метод с использованием носимых устройств также согласуется с генетическими аспектами этих расстройств.
Джейсон Лю, один из авторов, указал на одно преимущество: используя цифровой фенотип, мы можем по сути рассматривать его как диагностический инструмент или биомаркер, помогающий нам лучше понимать заболевания. Кроме того, он может служить связующим звеном между генетической информацией и возникновением заболеваний».
Наша главная цель — разработать надежную систему, способную анализировать данные с умных часов и делать точные выводы на основе этой информации. Команда считает, что показания датчиков предоставляют достаточно информации о физических и поведенческих привычках человека, которые можно с большой долей уверенности связать с психическими расстройствами.
Согласно исследовательской работе, эти измерения точно определяют функции организма человека и то, как они динамически адаптируются в ответ на внешние воздействия. В результате они предлагают важные сведения о поведенческих моделях человека.
По сути, анализ сна оказался важнейшим аспектом в выявлении тревожных расстройств, тогда как мониторинг сердечного ритма стал значимым индикатором для прогнозирования проблем, связанных с синдромом дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) с точки зрения поведенческого развития.
Новый рассвет психиатрии
Недавние исследования впервые связывают данные, собранные с помощью мониторинга в режиме реального времени с помощью умных часов, уделяя особое внимание цифровому поведению человека (известному как его цифровой фенотип) как с психическими расстройствами, так и с его генетической структурой.
Проще говоря, последний прорыв в исследовании имеет значительный потенциал. Он представляет собой существенное изменение в нашем подходе к диагностике и лечению проблем психического здоровья. Вместо того чтобы полагаться исключительно на поведенческий анализ, мы теперь будем больше фокусироваться на использовании биомаркеров и физиологической информации для руководства нашим лечением.
По словам команды, их результаты могут побудить нас выйти за рамки стандартной медицинской диагностики и вместо этого использовать количественные поведенческие оценки, которые могут оказаться более эффективными в определении генетических показателей.
Как энтузиаст технологий, я глубоко заинтригован тем фактом, что умные часы находятся в центре этого революционного скачка. Интересно, что важнейшие точки данных, или биомаркеры, используемые в нашем исследовании, можно собрать не только с умных часов Fitbit, но и с ряда популярных умных устройств. Сюда входят различные формы умных часов, браслетов и даже умных колец, которые широко представлены на рынке.
«Я обнаружил, что мои точные прогнозы указывают на потенциальную полезность этих количественных характеристик при изучении других аспектов психических расстройств, таких как их врожденная генетическая структура», — говорится в исследовании.
Проще говоря, мы обнаружили, что данные о состоянии здоровья, собранные с помощью смарт-часов об обработанных биомаркерах, могут помочь врачам более точно группировать пациентов по различным уровням диагностики, тем самым повышая общую эффективность предоставляемого лечения.
Смотрите также
- 7 лучших чехлов для Apple iPhone 16 Pro Max 2024 года
- Обзор саундбара LG S95TR: наконец-то хорошо
- Huawei Watch GT 5 против GT 4: стоит ли обновлять свое носимое устройство?
- Обзор PrivadoVPN: новый бюджетный VPN, которым можно пользоваться бесплатно
- Honor Magic 7 Pro против OnePlus 13: битва андроидов
- Наконец-то я нашел утилиту для игрового ноутбука, которую действительно стоит использовать
- 20 лучших циферблатов Samsung Galaxy Watch, которые вам стоит использовать
- Обзор Beyerdynamic DT 770 Pro X Limited Edition – 100 лет звука
- Обзор Razer Basilisk V3 Pro 35K – то же самое, но лучше
- Я попробовал OxygenOS 15 от OnePlus, и он намного лучше, чем я ожидал
2025-01-25 19:27