Сэм Альтман считает, что GPT-5 будет умнее его, но что это значит?

На прошлой неделе Сэм Альтман принял участие в панельной беседе в Technische Universitt Berlin. Он предсказал, что будущая версия CHATGPT, в частности CHATGPT-5, может показать интеллект, превосходящую его собственную-в более простых терминах, он не перехитрит GPT-5.

Кроме того, он задействовал толпу, поставив вопрос: кто из вас считает, что они более умны, чем GPT-4, и кто также ожидает перехитрить GPT-5?

Я считаю, что не буду превзойти GPT-5 в интеллекте, но я не разочарован этим фактом. Вместо этого я рассматриваю это как возможность для нас добиться необычайных подвигов с его помощью. В конце концов, нашей целью всегда было продвижение науки и позволить исследователям выполнять задачи, которые ранее были невозможны. Это просто следующий шаг в долгом пути прогресса человечества.

Казалось, что ситуация была тщательно спланирована, учитывая, что он придумал ответ на вопрос, который только слабо связан с темой. Ведущий поинтересовался о его ожиданиях, сотрудничая с научно -исследовательскими институтами, и он ответил: «Ну … Есть множество аспектов ИИ, которые волнуют меня. Чтобы быть точным, я больше всего взволнован тем, что это может означать для научных достижений.

В более простых терминах, когда он отвечает, GPT-5 не обращался к вопросу хоста и не предоставил никакой информации или разъяснений о его предыдущем заявлении, в котором возникает вопрос о том, как он может быть превосходным в интеллекте для Сэма Альтмана.

Говорят ли, что GPT-5 будет иметь более широкий спектр знаний по различным предметам, чем в настоящее время Альтман? Хотя это уже может быть верно для GPT-4, люди могут не считать это умным из-за своей борьбы с соблюдением инструкций, поддержания контекста и усовершенствования его ответов.

Скорее всего, GPT-5 преуспеет в этом аспекте? Учитывая мой опыт работы с DeepSeek, это, безусловно, правдоподобно. Вот несколько ключевых моментов, которые следует рассмотреть:

— Улучшения:
— Возможность обработки запросов в пределах ограниченного количества слов (например, 100 слов)
— Доставка списков точки пулена в ответ на запросы
— Доступ и использование информации по конкретным ссылкам

— Пример: производительность DeepSeek в этой области:
— обрабатывает запросы до 100 слов
— Предоставляет ответы в формате точки пулена
— Получает данные из указанных ссылок, когда это необходимо

Когда я прошу его включить новый сегмент, который выделяет информацию на другой веб -странице, которую вы мне дали, — он обеспечивает точно так, как запрошено. Я должен признать, что я не смог достичь этого уровня бесшовной и точной функциональности с GPT-4, и позвольте мне уточнить, я даже не спрашиваю сложные задачи здесь.

При оценке интеллекта модели ИИ я принимаю во внимание различные факторы. Тем не менее, остается неясным, какие конкретные критерии использует Альтман для своей оценки. Он часто обсуждает научные достижения и исследования, даже иногда ссылаясь на исследования рака, но не сразу очевидно, как такие модели, как CHATGPT, совпадают с этими областями.

Понятно, что ИИ в целом может предложить ценные вклад, но как насчет LLM конкретно? Официальный сайт для CHATGPT изображает его как мозговой штурм, сотрудничающий, встреча с нот-номерами, генератор кода и инструмент для веб-исследований. Среди этих особенностей, какие из них значительно помогут исследователю, отвечающему вопросам, на которые еще не отвечают люди?

Если у Альтмана есть какие -либо представления или ответы, касающиеся этих предметов, он держит их при себе. Вместо этого он имеет тенденцию делать широкие заявления, которые изначально кажутся эффективными, но при ближайшем рассмотрении становится ясно, что кто -то не уверен в практических последствиях его заявлений.

Смотрите также

2025-02-10 19:58