Google представляет Ironwood – самый мощный процессор искусственного интеллекта от компании на сегодняшний день.

от

Google представила свой новейший процессор на базе искусственного интеллекта — седьмую версию своего специального дизайна TPU под названием Ironwood. Говорят, что этот чип специально создан для растущих потребностей лучших моделей Gemini от Google, уделяя особое внимание сложным задачам, таким как имитационное рассуждение, которое в компании называют ‘thinking’. По утверждению Google, данный чип представляет собой значительный шаг вперед, прокладывая путь к расширенным возможностям искусственного интеллекта с агентскими способностями. Период после внедрения этого чипа Google называет ‘эрой вывода.’

Каждый раз, когда Google обсуждает функции последней версии Gemini, отмечается, что возможности модели связаны не только с кодом, но и со всей инфраструктурой компании. Пользовательский ИИ-аппаратура играет решающую роль в ускорении обработки данных (вывода) и расширении контекста. Google утверждает, что Ironwood предоставляет самое гибкое и мощное TPU (Tensor Processing Unit), когда-либо созданное ими, позволяя ИИ реагировать на запросы пользователей путем активного сбора данных и предварительной подготовки результатов. Это то, что Google называет ‘проактивным искусственным интеллектом’.’} 💡✨ *Примечание: перевод выполнен без добавлений.* {

Система ‘Ironwood’ превосходит ранние версии Google Tensor Processing Units (TPU) по скорости обработки данных и предназначена для крупномасштабного внедрения. Дизайн ‘Ironwood’ позволяет использовать до 9216 жидкостно охлаждаемых чипов, работающих совместно, которые могут напрямую общаться друг с другом через продвинутое межчиповое соединение (ICI), недавно обновленное для улучшенной производительности.

Согласно Google, эта конструкция не только выгодна для моделей Gemini, но и полезна разработчикам, которые стремятся реализовать проекты AI в облаке. Разработчики могут использовать Ironwood двумя различными способами: как сервер с 256 чипами или как полноценный кластер из 9 216 чипов.

Как аналитик, могу сказать проще и лично: Когда речь идет о вычислении выводов, расширенная версия модулей Google Ironwood действительно впечатляет своими возможностями — до 42,5 экзафлопс. Каждый отдельный чип в этих модулях имеет пиковую производительность в ошеломляющие 4614 терафлопса, что является значительным скачком вперед по мнению Google. Важно отметить, что Google модернизировала память для новых Tensor Processing Units (TPUs), каждая из которых теперь предлагает колоссальные 192 ГБ памяти, что в шесть раз больше чем у предыдущей версии Triilliium TPU. Кроме того, пропускная способность памяти значительно возросла до 7,2 терабит/сек, что представляет собой улучшение на 4,5 раза.

Как энтузиаст, я испытываю трудности при сравнении различных процессоров искусственного интеллекта из-за множества методов оценки их производительности. Google, например, использует точность FP8 как показатель для своего нового TPU. Однако сравнение включает системы, такие как суперкомпьютер El Capitan, который не поддерживает FP8 на аппаратном уровне. Поэтому когда Google заявляет, что ‘pods’ Ironwood в 24 раза быстрее сопоставимых сегментов самого мощного суперкомпьютера в мире, стоит относиться к этому утверждению с долей скепсиса. Интересно отметить, что оборудование TPU v6 от Google отсутствует на предоставленной выше диаграмме сравнения. Тем не менее компания утверждает, что Ironwood вдвое эффективнее по энергопотреблению по сравнению с этим чипом.

Хотя результаты тестирования кажутся необычными, очевидно, что Ironwood значительно улучшает среду искусственного интеллекта Google. Он заметно превосходит предыдущие TPU по скорости и эффективности. Более того, существующая инфраструктура Google способствовала быстрому прогрессу в языковых моделях (LLM) и моделировании рассуждений. В настоящее время продвинутая модель Gemini 2.5 от Google работает на предыдущих поколениях TPU. Компания ожидает, что увеличенная скорость вывода и эффективность Ironwood проложат путь для новых прорывов в предстоящем году.

Смотрите также

2025-04-09 21:26