AMD только что представила революционную функцию для вашей видеокарты

Как исследователь с опытом работы в области компьютерной графики и нейронных сетей, я воодушевлен предстоящим исследованием AMD по сжатию нейронных блоков текстур. Потенциал уменьшения размеров загружаемых файлов и снижения спроса на видеокарты является интригующей перспективой. Судя по предыдущим работам Nvidia и Intel в этой области, кажется, что AMD следует тенденции к использованию искусственного интеллекта для оптимизации текстур в играх.

На симпозиуме Eurographics по рендерингу (EGSR), который пройдет на следующей неделе, AMD собирается представить исследовательскую работу, подробно описывающую их инновационный подход к нейронному сжатию блоков текстур. Проще говоря, это означает, что AMD использует нейронную сеть для сжатия больших текстур, обычно встречающихся в играх. Это приводит к уменьшению размера загружаемых игр и снижению требований к вашей видеокарте.

Ранее были сообщения о связанных технологиях. В прошлом году Nvidia представила исследовательскую работу по нейронному сжатию текстур. Впечатляет то, что они заявили, что этот метод может хранить в шестнадцать раз больше данных в том же пространстве по сравнению с традиционными методами блочного сжатия. Intel также выпустила документ, демонстрирующий технологию уровня детализации (LoD) на базе искусственного интеллекта, которая может сделать модели более реалистичными на больших расстояниях.

AMD держала свои исследования в секрете, оставляя нас в неведении относительно особенностей ее функциональности. С другой стороны, технология Nvidia использует возможности графических процессоров для распаковки текстур в реальном времени. Это было проблемой в последних выпусках игр, таких как «Halo Infinite», «The Last of Us Part I» и «Redfall». В этих играх, если вы исчерпаете свою видеопамять, вы можете столкнуться с текстурами низкого качества, проблема, особенно заметная на видеокартах среднего класса, таких как RTX 4060 и RX 7600.

Я заметил, что AMD поделилась одной ключевой деталью своего метода: его должно быть проще реализовать в играх. Согласно их твиту, рекламирующему исследовательскую работу, «неизмененное выполнение во время выполнения позволяет легко интегрировать игру». Что касается технологии Nvidia, пока не было подтверждено, создает ли она какие-либо серьезные проблемы во время интеграции или потребует ли для эффективной работы специального оборудования (что является разумным предположением). AMD также хранит молчание о каких-либо конкретных аппаратных требованиях для своего метода.

Мы представим «Сжатие нейронных блоков текстур»; @ #EGSR2024 в Лондоне.
Я понимаю, что никто не любит скачивать большие игровые пакеты. Однако наш инновационный подход использует нейронную сеть для сжатия текстур внутри этих пакетов, что значительно уменьшает размер данных. Это делает загрузку более эффективной и упрощенной для геймеров.
Неизмененное выполнение среды выполнения позволяет легко интегрировать игру.
— AMD GPUOpen (@GPUOpen), 25 июня 2024 г.

В настоящее время сжатие текстур с использованием нейронных сетей не является стандартной функцией ни в одной видеоигре. Исследовательские работы по этой теме интригуют, но остается неясным, разовьются ли они в возможности, сравнимые с такими технологиями, как DLSS от Nvidia или FSR от AMD. Тем не менее, появление технологий сжатия на основе искусственного интеллекта от таких компаний, как Nvidia, Intel и AMD, указывает на новое многообещающее направление в компьютерных играх.

С точки зрения технического энтузиаста, DLSS и подобные технологии изменили ландшафт современных видеокарт. Эти функции служат центром для различных возможностей повышения производительности. Генеральный директор Nvidia намекнул на изучение дальнейших способов внедрения ИИ в игры, от генерации объектов до улучшения текстур. Поскольку эти достижения набирают обороты, вполне естественно, что лидеры отрасли, такие как AMD, Nvidia и Intel, рассматривают возможность расширения своих предложений.

Если нейронное сжатие текстур приобретет популярность на рынке, оно может дебютировать в следующей линейке видеокарт. Ожидается, что графические процессоры Nvidia серии RTX 50 будут выпущены во второй половине этого года, в то время как AMD может представить свои графические процессоры RDNA 4 следующего поколения примерно в то же время. Ожидается, что архитектура Intel Battlemage уже скоро станет доступна в ноутбуках благодаря процессорам Lunar Lake.

Смотрите также

2024-06-26 18:27