Boston Dynamics снабдила своего робота Atlas искусственным интеллектом

Как опытный аналитик с более чем двадцатилетним опытом работы в области робототехники и искусственного интеллекта, я видел, как индустрия развивалась от научной фантастики к повседневной реальности. Партнерство между Boston Dynamics и Исследовательским институтом Toyota, несомненно, интересно, учитывая их опыт в области гуманоидных роботов и больших моделей поведения.

💰

"Рынок красный? Это просто сезон скидок для умных инвесторов." - так говорят, чтобы не плакать. У нас — аналитика, которая помогает плакать реже.

Найти недооцененные активы

Во вторник Boston Dynamics и Toyota Research Institute (TRI) объявили о своем плане сотрудничества в создании универсальных роботов-гуманоидов. Boston Dynamics представит в эксплуатацию своего новейшего электрического робота Atlas, а TRI намерена использовать для этого проекта свои высококлассные модели большого поведения.

На протяжении более 30 лет компания Boston Dynamics, первоначально выделенная из Массачусетского технологического института в 1992 году, была ведущей силой в развитии технологий робототехники. Получив широкое внимание в 2009 году благодаря своим четвероногим системам BigDog и LittleDog, позднее в 2013 году компания представила первоначальную версию своей двуногой платформы Atlas. За последнее десятилетие способности Atlas постепенно улучшались, позволяя роботу выполнять все более сложные трюки, например танцы. , делать сальто, осваивать курсы паркура и с легкостью маневрировать на симулированных строительных площадках.

https://youtube.com/watch?v=-9EM5_VFlt8

В апреле 2024 года компания заменила свою устаревшую гидравлическую платформу Atlas на новую модель с электрическим приводом. Компания называет эту последнюю версию «чрезвычайно продвинутым роботом-гуманоидом», хвастаясь, что он может выполнять движения, на которые способны люди.

Рекомендуемые видео

Напротив, TRI лидирует в области инноваций в области больших моделей поведения (LBM). LBM выполняют в робототехнике ту же роль, что и модели изучения языка (LLM) в чат-ботах. Подобно тому, как LLM обучаются на обширных мультимодальных наборах данных, чтобы имитировать человеческие реакции, LBM оттачиваются на обширных коллекциях человеческого поведения, позволяя роботам двигаться и действовать так, как будто они напоминают людей. Кроме того, эти модели помогают роботам изучать новое поведение и адаптироваться к выполнению задач. Как сказано в блоге, «работа TRI над LBM направлена на создание многозадачных, основанных на зрении и языке базовых моделей для ловких манипуляций.

Как энтузиаст технологий, я в восторге от последних достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. По словам Джилла Пратта, главного научного сотрудника Toyota и генерального директора TRI, эти достижения открывают огромные перспективы для улучшения физического интеллекта. Проще говоря, это означает, что ИИ может сделать наши машины умнее и эффективнее. Перспектива интеграции передовых технологий искусственного интеллекта TRI с оборудованием Boston Dynamics меняет правила игры для обеих наших организаций. Мы очень рады этому сотрудничеству, поскольку стремимся расширить возможности людей и улучшить качество жизни.

Эта новость появилась на фоне усиления конкуренции между предприятиями, стремящимися внедрить роботов в состав рабочей силы завтрашнего дня. Примечательно, что модели Digit и Figur 01 и 02 от Agility Robotics уже прошли испытания в промышленных условиях, в том числе на заводе BMW в Южной Каролине и на заводе Spanx в Джорджии. Tesla Optimus также претендует на это место, хотя его нынешние версии требуют дистанционного управления для решения задач, выходящих за рамки самых элементарных.

Смотрите также

2024-10-16 21:27