ChatGPT против Perplexity: битва поисковых систем с искусственным интеллектом

от

Как технический энтузиаст, умеющий глубоко разбираться в инструментах на базе искусственного интеллекта, я был заинтригован появлением ChatGPT и Perplexity AI в сфере интернет-поиска. Проведя бесчисленное количество часов на обеих платформах, я могу с уверенностью сказать, что каждая из них предлагает уникальные возможности, отвечающие различным потребностям.

Похоже, что безоговорочное господство Google в качестве основного источника интернет-поиска вскоре может уйти в историю. Появление генеративного искусственного интеллекта открывает новый метод сбора онлайн-данных, при этом ChatGPT и Perplexity AI занимают переднее место в этой революции.

В отличие от обычных поисков Google, которые предоставляют список веб-сайтов, содержащих ответы на ваш запрос, эти платформы углубляются в Интернет, собирают информацию о вашем запросе и вместо этого представляют ее в диалоговой форме в качестве ответа. Этот метод завоевал популярность среди пользователей, но вызвал обеспокоенность у создателей контента, чьи данные собирают эти платформы. Чтобы помочь вам решить, какой из них лучше всего соответствует вашим потребностям, давайте рассмотрим, чем отличаются эти два инструмента искусственного интеллекта, и определим наиболее выгодный для ваших запросов.

Рекомендуемые видео

Цены и уровни

Perplexity доступен в двух ценовых категориях: бесплатно и Pro. Уровень бесплатного пользования доступен всем и предлагает неограниченное количество «быстрых» поисков, 3 «профессиональных» поиска в день и доступ к стандартной модели Perplexity AI. План Pro, стоимость которого составляет 20 долларов США в месяц, предоставляет вам неограниченный быстрый поиск, 300 поисков Pro в день, модель искусственного интеллекта на ваш выбор (GPT-4o, Claude-3 или LLama 3.1), возможность загружать и анализировать неограниченное количество файлов в качестве а также визуализировать ответы с помощью Playground AI, DALL-E и SDXL.

Как наблюдатель, я отмечаю, что установка OpenAI выглядит очень похожей. Можно легко создать бесплатную учетную запись, которая обеспечивает доступ к компактному GPT-4o-mini, а также ограниченное использование расширенной модели GPT-4o. Кроме того, он предлагает инструменты анализа данных, параметры загрузки файлов, возможности машинного зрения, функции просмотра веб-страниц и функции создания изображений.

За ежемесячную плату в размере 20 долларов США уровень Plus предоставляет расширенную версию того, что вы получаете на бесплатном уровне. Это включает в себя отправку в пять раз больше сообщений с использованием GPT-4o, доступ к семейству моделей o1, неограниченное использование анализа данных, загрузку файлов, возможности машинного зрения, просмотр веб-страниц, функции создания изображений, а также возможность использовать расширенный голосовой режим и альтернативу OpenAI для Perplexity, известный как поиск ChatGPT.

С новым планом Pro за 200 долларов в месяц вы сможете неограниченно и приоритетно использовать все наши функции и модели.

Преимущества использования ChatGPT

Даже если у вас нет подписки Plus на поиск ChatGPT, чат-бот все равно может получать информацию из Интернета, что делает его вашим виртуальным помощником для получения текущих новостей, спортивных результатов и обновлений фондового рынка. Подобно тому, как интеграция Dall-E в ChatGPT устранила необходимость во внешнем генераторе изображений, функция поиска призвана заменить традиционные поисковые системы, сочетая преимущества диалогового интерфейса с данными в реальном времени.

Примечательно, что возможности ChatGPT превосходят возможности Perplexity с точки зрения того, что вы можете сделать с предоставляемыми им данными. В отличие от Perplexity, ChatGPT позволяет пользователям анализировать, обобщать, изменять и даже редактировать контент. Кроме того, он позволяет пользователям задавать дополнительные вопросы ИИ, что делает его универсальным инструментом для различных задач.

Преимущества использования Perplexity

Вместо того, чтобы быть универсальным в творческих задачах, таких как ChatGPT, Perplexity специально разработан для поиска информации. Это делает его ответы более точными, с четкими ссылками на различные источники, и он работает быстрее. Часто называемый «машиной ответов», Perplexity отлично подходит для исследовательских задач, таких как обобщение научных статей или отраслевых исследований. Кроме того, пользователи могут настроить свой поиск, установив фильтры, например, ограничивая результаты академическими платформами, платформами для обмена видео или социальными сетями.

Как и ChatGPT, Perplexity позволяет своим пользователям задавать последующие вопросы относительно первоначального запроса. Фактически, это позволяет ИИ использовать соответствующие выдержки из предыдущих обсуждений для более обоснованных ответов.

Что точнее?

Хотя Perplexity AI, возможно, не полностью свободен от галлюцинаций и неправильных атрибуций, он продемонстрировал более высокую точность по сравнению с поиском ChatGPT, когда дело доходит до предоставления информации. Однако были высказаны опасения по поводу методов, используемых компанией для сбора данных. Интересно, что недавнее исследование Колумбийского центра цифровой журналистики Tow показало, что поиск ChatGPT часто с трудом предоставляет точные факты своим пользователям.

Как технический энтузиаст, я собрал 10 статей от разных издателей (всего 20). Я выбрал цитаты, которые постоянно выводили оригинальную статью в тройку лучших результатов поиска в таких системах, как Google или Bing. После этого я проверил, может ли последняя функция поиска ChatGPT точно определить источник каждой цитаты.

Исследование показало, что из 200 выбранных статей ChatGPT примерно 153 раза давал частично или полностью неточные ответы. Интересно, что лишь семь раз компания признала свою неспособность дать точный ответ на конкретный запрос. В этих семи случаях чат-бот использовал уточняющие термины, такие как «кажется», «это возможно» или «возможно», или делал заявления типа «Я не смог найти точную статью».

С моей точки зрения как аналитика, я хотел бы уточнить, что OpenAI опровергла утверждения исследователей из Колумбийского университета, предположив, что их исследование было проведено неточно и некоторые данные не были раскрыты. Важно понимать, что каждая модель превосходно справляется с разными задачами, и эта эффективность может существенно различаться в зависимости от конкретных деталей входного запроса.

Смотрите также

2024-12-15 01:27