Это видеогенератор аниме с помощью искусственного интеллекта

Пока что Япония не проявляла большого интереса к революции в сфере искусственного интеллекта, но это изменилось недавно, после ажиотажа вокруг ChatGPT и студии Ghibli. Теперь японская фирма под названием Animon представила инструмент создания видео на базе ИИ, предназначенный исключительно для производства аниме-контента.

Этот бесплатный инструмент преобразует одиночные статические изображения из аниме, мультфильмов или компьютерной графики в короткие анимации длительностью 5 секунд, используя предоставленные вами детали как руководство. Разработчики утверждают, что это может значительно упростить творческий процесс для профессионалов и новичков, заметно сократив количество вручную нарисованных кадров на каждые пять секунд видео с сотен до всего одного.

Есть ли место для инструментов искусственного интеллекта в аниме-индустрии?

Просто хотел поделиться — я очень увлечен аниме! Видел множество серий, часто путешествую в Японию, даже работал там и свободно говорю на японском. Хотя не претендую на звание мастера анимационного процесса, у меня есть хороший глаз для того, чтобы отличить высококачественную анимацию от менее качественной работы.

В аниме-индустрии, даже без участия ИИ, используется множество методов для экономии на производстве анимации. Значительная часть работы часто передается студиям корейской анимации, что приводит к сокращению времени и финансовых затрат.

Как аналитик я заметил, что когда студия экономит на инвестициях в анимационное производство, сериалы страдают по двум основным направлениям: уменьшается плавность движений и значительно снижается художественное качество. Персонажи могут казаться привлекательными в промо-материалах; однако при более детальном рассмотрении кадров от одного к другому видно отсутствие сложных деталей и правильной пропорции. В некоторых случаях они могут даже выглядеть неуклюже или несообразно.

В любимом аниме о волейболе под названием Haikyuu я столкнулся с досадным случаем значительного снижения качества анимации между первыми эпизодами и одним из последующих сезонов. Особенно красиво была выполнена анимация в первых эпизодах, но по какой-то неизвестной причине её уровень снизился во время сезона. Вот боковое сравнение кадра с героем первого эпизода с кадром четвертого эпизода для иллюстрации этой разницы.

Важно отметить, что несмотря на то, что многие сериалы выглядят привлекательно внешне, в разных местах может неожиданно проявиться низкое качество анимации. В некоторых случаях оно настолько заметно, что я могу решить полностью их избегать.

Учитывая текущее состояние отрасли, можно было бы предположить, что инструменты создания видео с использованием ИИ могут успешно развиваться. Однако, исходя из моего опыта работы с Animon.ai, они всё ещё имеют путь к преодолению до того, как станут значимым игроком в этой области.

Как выглядят сгенерированные анимации?

Устройство функционирует таким образом, что оживляет изображение на пять секунд после его получения, но помимо этого сложно предсказать другие действия. В моем первом испытании я дал ему статичное изображение Джета Блэка из ‘Cowboy Bebop’.

На возвращённом видео есть некоторые расхождения по сравнению с моим оригинальным запросом. В частности, персонаж не кажется пьющим из стакана виски, как это было указано в моей просьбе.

Изначально кажется, что Джет Блэк не пьет виски. Он говорит, поднося бокал к губам, но нет признаков того, что он действительно пьет. Удивительно, что виски в бокале движется так, будто его наливают и опустошают, хотя Джет этого не делает. Если вы хотите увидеть, как Джет реально пьет, посмотрите это видео на YouTube.

Система искусственного интеллекта также испытывает трудности в правильной передаче шрама Джета. Нижняя часть шрама кажется исчезающей, а когда он открывает глаза после моргания, шрам выглядит как будто находится прямо над его глазным яблоком. Так как я сделал скриншот из видео на канале Crunchyroll на YouTube, логотип канала виден в верхнем правом углу. Однако в сгенерированном ИИ видеоролике текст был изменён на

После этого я попытался показать ему снимок танцевальной сцены Маомао из «Журнала аптекаря», и результат оказался довольно необычным. Вместо психоделических, мягких, трансформирующихся движений, характерных для двухмерного джет-видео, ИИ создал нечто напоминающее 3D модель.

Как аналитик, изучающий возможности Animon.ai, ожидалось, что он сможет создавать трёхмерные модели, учитывая его фокус на CG-арте. Однако должен признать, я был удивлён, когда обнаружил, что это действительно так. Хотя ‘The Apothecary Diaries’ сильно полагается на 3D-модели для архитектурных сооружений и фона, персонаж в сцене, которую я проанализировал, был нарисован вручную.

Как аналитик я заметил, что видео, созданные с помощью трехмерных моделей, демонстрируют заметную стабильность по сравнению с их двумерными аналогами. Движения кажутся более плавными и менее волатильными, а персонаж сохраняет свой размер и форму постоянно. Хотя это еще не подходит для шоу в его нынешнем виде, очевидно, что такое улучшение является существенным шагом вперед по сравнению с контентом, созданным в 2D-стиле, который я встречал изначально.

В отличие от этого, рекламная кампания Animon.ai сосредоточена на экономии времени за счет рисования меньшего количества кадров для аниматоров, но данный аргумент менее применим при обсуждении 3D-анимации. Так как 3D-анимация обычно быстрее и экономически эффективнее по сравнению с 2D-анимацией, кажется странным разрабатывать 3D-модель только для анимации её с использованием технологии AI видео вместо традиционного программного обеспечения для анимации.

Следует ли использовать Animon.ai? (Should you use Animon.ai?)

Для тех, кто мало знаком с анимацией и кому требуется быстрый GIF или видео для личного использования, этот инструмент скорее всего подойдет. Возможно, он даже вызовет смех, если не совсем оправдает ожиданий. Однако профессионалам в области анимации может быть сложно найти настоящую ценность в этом инструменте.

Чтобы понять возможности этого инструмента, посмотрите музыкальный видео на канале Animon на YouTube, который был почти полностью создан искусственным интеллектом — это явно видно.

В общем, я полагаю, что генераторы видео с помощью ИИ пока не способны эффективно выполнять практические задачи из-за двух основных проблем. Во-первых, движение, которое они создают, зачастую низкое по качеству и реалистичности. Во-вторых, контроль над окончательным результатом ограничен. По сути, эти инструменты похожи на другие экспериментальные решения в области ИИ своей нестабильностью и неподконтрольностью, что делает их непригодными для коммерческого использования на данном этапе. Хотя экспериментировать с ранними версиями технологии увлекательно, будьте осторожны при маркетинговых заявлениях; они еще не готовы к коммерческому применению.

Смотрите также

2025-05-10 15:55