Google объявляет более быструю и эффективную модель искусственного интеллекта Gemini

Недавний запуск Gemini 2.5 от Google вызвал настоящий ажиотаж, опередив конкурентов в рейтинге лидеров искусственного интеллекта после того, как ранее сталкивался с трудностями в сравнении с ними, например с OpenAI. Это экспериментальная модель стала лишь началом; теперь Google интегрирует свой продвинутый ИИ в различные секторы своей системы, начиная от Vertex AI, ориентированного на разработчиков, до дружелюбного для потребителей приложения Gemini.

Скорость, с которой Google запускает новые версии своих моделей Gemini, довольно высока, что затрудняет понимание общего плана компании. Однако в связи с переходом все большего числа продуктов на новую платформу ситуация начинает проясняться. Во время конференции Google Cloud Next они объявили о первой доступности модели Gemini 2.5 Flash — она имеет ту же базу кода, что и модель Gemini 2.5 Pro, но предлагает более высокую производительность и уменьшенные затраты на эксплуатацию.

Вспышка Gemini 2.5 сейчас не доступна в приложении Gemini; вместо этого она представлена на платформе разработки Vertex AI. Экспериментально выпуская предыдущую версию (Pro), Google смог собрать данные пользователей и изучить взаимодействия с новой моделью, что значительно способствовало развитию версии Flash 2.5.

Проще говоря, версии Flash от Gemini меньше по размеру и менее сложные, чем версии Pro. Хотя Google не раскрывает точных деталей о параметрах, модели Flash обеспечивают быстрые ответы на базовые вопросы, что помогает сократить расходы. Интересно отметить, что модель 2.5 Pro (Experimental) была первой моделью Gemini, которая применила динамическое мышление — метод, позволяющий адаптировать уровень мыслительного процесса в ответах. Версия Flash также обладает способностями к мышлению, но она более отточенная и продвинутая.

В нашем последнем разговоре Тулси Доши из Google упомянула, что версия 2.5 Pro (Experimental) часто даёт слишком сложные ответы на простые вопросы. Тем не менее, их цель — улучшить когнитивные способности этой версии для более точного выпуска и предоставить разработчикам больший контроль над данной функцией. Похоже, это материализуется в обновлении Gemini 2.5 Flash, которое вводит

В предстоящих версиях моделей Gemini система автоматического распределения будет определять «распределение мысли» в зависимости от сложности задачи, тем самым минимизируя задержки и время обработки для версии 2.5 Flash. Дополнительно разработчики смогут регулировать этот бюджет для сокращения затрат и ускорения выполнения задач при необходимости. В ближайшем будущем модели Gemini 2.5 также получат контролируемое обучение и контекстное кэширование в рамках интеграции с Vertex AI.

Помимо дебюта модели Gemini 2.5 Flash, крупная модель Google Gemini взяла на себя новую задачу. Ранее инструмент глубокого исследования Deep Research был основан на Gemini 2.0 Pro. С помощью Deep Research можно углубиться в тему, просто предоставив запрос. Система затем собирает данные из интернета и составляет подробный отчет.

Согласно данным Google, переход на Gemini 2.5 значительно улучшил его глубокие исследования как по точности, так и по эффективности. График демонстрирует заявленное превосходство Google над инструментом глубокого анализа OpenAI, основанное на оценках пользователей, а не искусственных тестах. Статистика показывает явное предпочтение к Gemini 2.5 Pro, пользователи выбирают её более чем в два раза чаще по сравнению с другим вариантом.

Глубокое исследование можно использовать в ограниченных условиях на аккаунтах без премиум-доступа, но вы не получите доступа к самой новой модели. В настоящее время Deep Research 2.5 Pro доступен только для подписчиков Gemini Advanced. Тем не менее, ожидается, что все модели в приложении Gemini скоро перейдут на ветку 2.5. Благодаря улучшенному логическому мышлению и новым TPU, Google стремится снизить значительные затраты, которые до сих пор делали генеративные системы ИИ экономически невозможными.

Смотрите также

2025-04-10 01:54