Google представляет AI-модель Gemini 3 и IDE, ориентированную на AI, под названием Antigravity

За последний год Google стремительно расширял доступ к своей AI-модели Gemini. Они выпустили Gemini 2.5, значительно улучшенную версию, и интегрировали ее во многие свои продукты, включая Search и Gmail.

🧐

Купил акции по совету друга? А друг уже продал. Здесь мы учимся думать своей головой и читать отчётность, а не слушать советы.

Прочитать отчет 10-K

Искусственный интеллект от Google, Gemini, становится ещё мощнее с выпуском Gemini 3 Pro. Доступный сейчас в ограниченном предварительном просмотре, он создает более реалистичные и детализированные изображения и разработан для большей правдивости. Google утверждает, что Gemini 3 превосходно понимает нюансы языка, и они также запускают новый инструмент для кодирования под названием Antigravity, созданный с нуля с использованием ИИ, который доступен сегодня.

Первый член семейства Gemini 3

Google считает, что запуск Gemini 3 — это значительный прогресс в стремлении к искусственному общему интеллекту (AGI). Эта последняя версия основной AI-модели Google лучше рассуждает и более эффективно понимает текст, изображения и видео. Первые тестировщики впечатлены, и Gemini 3 в настоящее время занимает первое место в таблице лидеров LMArena с результатом 1501 — на 50 пунктов лучше, чем Gemini 2.5 Pro.

Как и все модели ИИ, получение точных фактов было сложной задачей для Google Gemini. Однако Google считает, что новая Gemini 3 представляет собой значительное улучшение, и результаты тестов это подтверждают. Gemini 3 достигла рекордного результата в 72,1% на тесте SimpleQA Verified, 1000-вопросном тесте общих знаний. Хотя она по-прежнему ошибается примерно в 30% ответов, Google считает это важным шагом вперед. Даже на чрезвычайно сложном экзамене Humanity’s Last Exam — разработанном для проверки знаний на уровне PhD — Gemini набрала рекордные 37,5% без использования каких-либо внешних инструментов.

Gemini 3 превосходит в математике и программировании. Он достиг рекордных результатов в MathArena Apex (улучшившись на 23,4 процента) и WebDev Arena (достигнув 1487 ELO). При тестировании его способности создавать код с использованием SWE-bench Verified, Gemini 3 успешно сгенерировал код в 76,2 процента случаев.

Gemini 3 демонстрирует надёжные, хотя и не огромные, улучшения в производительности. Важно отметить, что Google работала над тем, чтобы сделать её менее ‘поддакивателем’ – распространённой проблемой для многих AI-моделей, которые склонны к чрезмерной лояльности. Утверждается, что Gemini 3 Pro предоставляет более прямые и полезные ответы, отсекая ненужную болтовню и сосредотачиваясь на том, что действительно полезно.

Gemini 3 Pro предоставит вам гораздо более подробные и полезные ответы. Google утверждает, что улучшенная способность к обдумыванию помогает ей оставаться сосредоточенной и фактически *делать* вещи за вас. Например, она может управлять вашей электронной почтой – сортировать её, создавать списки дел, писать сводки, предлагать ответы и даже предоставлять кнопки быстрого действия. В отличие от более ранних версий Gemini, которые просто создавали простой текстовый список задач, Gemini 3 может предпринимать реальные действия на основе ваших запросов.

Как аналитик, я изучал возможности модели, и один особенно интересный аспект — это то, что Google называет своим ‘generative interface’. По сути, он предлагает два экспериментальных способа представления информации. Первый, ‘visual layout’, создает визуально насыщенный опыт в стиле журнала с множеством изображений, прокручиваемых вами. Второй, ‘dynamic view’, еще более впечатляет. Он использует навыки кодирования модели для создания пользовательских интерфейсов на лету — я видел демонстрацию, где он сгенерировал полностью функциональное веб-приложение, посвященное жизни и творчеству Винсента Ван Гога, что действительно подчеркивает его потенциал.

Gemini 3 в конечном итоге получит режим ‘Глубокое мышление’, но он все еще находится в разработке. Google в настоящее время тестирует его с ограниченной группой пользователей и планирует выпустить его в ближайшее время – они предполагают, что он будет довольно мощным. В ранних тестах он набрал впечатляющие 41% на сложном экзамене под названием ‘Humanity’s Last Exam’, даже без доступа к каким-либо внешним инструментам.

Кодирование с вайбом

Google расширяет возможности разработчиков по созданию и изменению кода с использованием своих AI-моделей Gemini с помощью представления Google Antigravity. Эта новая платформа, в настоящее время доступная для раннего тестирования, представляет собой интегрированную среду разработки (IDE), созданную специально для работы с AI-агентами, помогая автоматизировать и оптимизировать процесс кодирования.

Google’s Antigravity стремится помочь вам повысить продуктивность, используя AI-агентов для обработки утомительных задач. Подумайте об этом как о центральном узле для создания и отслеживания этих агентов во время их работы. AI может самостоятельно работать в вашем редакторе кода, командной строке и браузере для создания и изменения проектов, и он информирует вас, показывая вам точно, что было сделано в чётких шагах. Хотя Gemini является основным AI, питающим Antigravity, он также работает с Claude Sonnet 4.5 и GPT-OSS агентами, предоставляя вам возможности для автоматизации вашей работы.

Разработчики могут продолжать использовать Gemini API для кодирования. С новой Gemini 3, Google представляет инструмент, позволяющий ИИ создавать команды оболочки непосредственно в рабочем процессе разработчика. Это позволяет Gemini работать с файлами и автоматизировать задачи. Похожий инструмент для серверов поможет генерировать код на различных языках программирования. Эта функция в настоящее время доступна через программу раннего доступа.

AI Studio помогает вам быстро создавать проекты с использованием Gemini 3. Google утверждает, что Gemini 3 Pro превосходит другие модели в понимании инструкций, что делает его самой удобной для пользователя моделью кодирования – даже для людей, которые не умеют программировать, позволяя им создавать более продвинутые творения.

Большой эксперимент

Google планирует выпустить несколько версий своей модели Gemini 3, но на данный момент доступна только самая мощная – Gemini 3 Pro. Начиная с сегодняшнего дня, вы можете попробовать ее в приложении Gemini, Google’s AI Studio, Vertex AI, и через API в рамках тестовой фазы. Google также предлагает свою среду разработки Antigravity для тестирования Gemini 3 Pro сегодня на компьютерах Windows, Mac и Linux.

Gemini 3 запускается непосредственно в Google Поиске. Пользователи, включившие Gemini 3 Pro в режиме AI Mode, получат более полезные и подробные ответы на свои вопросы. Те же творческие инструменты и симуляции, доступные в приложении Gemini, также станут частью этого поискового опыта, позволяя Gemini создавать полезные ресурсы при необходимости – и Google говорит, что пользователям действительно нравится этот подход. Эта функция в настоящее время доступна подписчикам планов AI Premium и Ultra.

Поскольку для тестирования в настоящее время доступна только модель Gemini 3 Pro, функция AI Overviews не будет обновлена сразу. Она будет обновлена позже, но пока Overviews будут использовать Gemini 3 Pro только для очень сложных поисковых запросов – тех типов запросов, для которых Google предлагает использовать AI Mode.

У нас нет точных дат, когда будут выпущены более мощные модели Gemini 3, или когда Pro-версия станет широко доступной. Но, поскольку первоначальный экспериментальный релиз уже доступен многим людям, вероятно, ждать не придется долго.

Смотрите также

2025-11-18 20:27