Google утверждает, что новые облачные «Private AI Compute» столь же безопасны, как и локальная обработка.

от

Google сосредоточен на добавлении генеративного ИИ во все свои продукты, стремясь сделать его нормальной частью того, как люди работают – даже если это означает полагаться на ИИ, который иногда придумывает вещи. Для этого ИИ требуется много данных, и новый Private AI Compute от Google предназначен для упрощения предоставления этих данных. Google утверждает, что эта безопасная облачная система улучшит производительность ИИ, сохраняя при этом вашу конфиденциальность.

🧐

Купил акции по совету друга? А друг уже продал. Здесь мы учимся думать своей головой и читать отчётность, а не слушать советы.

Прочитать отчет 10-K

Google’s Private AI Compute аналогичен Apple’s Private Cloud Compute. Он работает на единой системе Google и использует собственные TPU Google – специализированные чипы со встроенными функциями безопасности. Это позволяет устройствам напрямую подключаться к безопасной среде через зашифрованное соединение.

Как энтузиаст технологий, я слежу за работой Google с TPU, и их подход к конфиденциальности действительно интересен. По сути, они используют безопасную среду, построенную на технологии AMD – «Trusted Execution Environment» – для шифрования и полной изоляции ваших данных от всего остального. Самое интересное, что, теоретически, это означает, что *никто*, даже Google, не может заглянуть в то, что вы обрабатываете. Они также привлекли NCC Group, независимую фирму по безопасности, для анализа, и Google утверждает, что все соответствует их высоким стандартам конфиденциальности. Это довольно смелое заявление, и независимая проверка – хороший знак.

Google утверждает, что его сервис Private AI Compute обеспечивает тот же уровень безопасности, что и обработка данных непосредственно на вашем устройстве. Поскольку он использует облачную инфраструктуру Google, он обладает гораздо большей вычислительной мощностью, чем ваш типичный ноутбук или телефон, позволяя вам получать доступ и использовать самые продвинутые AI модели Gemini.

Edge vs. Cloud

Google все чаще использует искусственный интеллект в телефонах, таких как Pixel, и они подчеркивают важность выделенных процессоров, называемых NPU. Некоторые Pixel и другие телефоны теперь работают с упрощенной версией их AI-модели, Gemini Nano, которая позволяет им обрабатывать AI-задачи конфиденциально и безопасно непосредственно на устройстве, без необходимости подключения к интернету. С новым Pixel 10, Google, работая с экспертами из DeepMind, улучшила Gemini Nano для обработки еще большего объема информации.

В то время как блоки нейронной обработки (NPUs) в устройствах, таких как телефоны Pixel, улучшаются с моделями, такими как Gemini Nano, они не так мощны, как модели искусственного интеллекта, работающие на больших серверах. Это, вероятно, объясняет, почему некоторые функции искусственного интеллекта, такие как недавно приостановленный Daily Brief, не работали оптимально на телефонах Pixel. Magic Cue, который использует информацию на устройстве, основанную на том, что отображается на вашем экране, сталкивается с аналогичными ограничениями. Google планирует улучшить Magic Cue, используя свою новую систему Private AI Compute, делая её более полезной.

Google выпустила обновление Pixel сегодня, но оно не включает в себя много новых основных функций — если вы не поклонник мюзикла *Wicked*. Обновление включает в себя изменение в работе Magic Cue: теперь оно будет использовать более безопасную систему для генерации предложений. Эта улучшенная система *может* быть лучше в поиске полезной информации из ваших данных. Кроме того, приложение Recorder теперь сможет создавать сводки на большем количестве языков, используя безопасные облачные технологии.

Google переносит больше обработки данных в облако для улучшения предложений Magic Cue. В настоящее время Magic Cue появляется нечасто и не был очень полезен, когда появлялся, поэтому это представляет собой потенциальное изменение в том, как он работает.

Несмотря на то, что облачные системы искусственного интеллекта, такие как от Google, обещают надежную безопасность и конфиденциальность, всё ещё есть преимущества в запуске ИИ непосредственно на вашем устройстве. Обработка данных локально с помощью выделенного чипа (NPU) происходит быстрее, потому что информация не нуждается в передаче на внешние серверы, и это позволяет сохранять работу функций ИИ даже без доступа к интернету. Google представляет будущее, в котором задачи ИИ разделены между устройствами и облаком, поскольку генеративному ИИ часто требуется много вычислительной мощности. Ожидайте увидеть больше функций ИИ, использующих облачные сервисы Google в ближайшем будущем.

Смотрите также

2025-11-12 01:25