Эта новая технология решает самую большую проблему современных графических процессоров.

Как аналитик с опытом работы в области компьютерных наук и большим интересом к технологическим достижениям, я воодушевлен потенциалом решений памяти с подключением к PCIe, таких как Compute Express Link (CXL) от Panmnesia. Эта технология способна революционизировать подход к емкости и производительности памяти графического процессора.

Интригующим поворотом событий для сектора графических процессоров является то, что память, подключенная к PCIe, может изменить наш взгляд на возможности и скорость памяти графического процессора. Panmnesia, южнокорейская фирма, поддерживаемая исследовательским институтом KAIST, разрабатывает технологию, получившую название Compute Express Link (CXL), позволяющую графическим процессорам использовать ресурсы внешней памяти через интерфейс PCIe.

Обычно графическим процессорам, таким как RTX 4060, мешает встроенная видеопамять, которая может снизить производительность при выполнении ресурсоемких задач, таких как обучение искусственному интеллекту, обработка данных и игры с высоким разрешением, из-за нехватки памяти. Однако технология CXL (Compute Express Lane) использует быстрое соединение PCIe для подключения внешних модулей памяти непосредственно к графическому процессору, тем самым расширяя объем его памяти и улучшая общую производительность.

Как аналитик, я могу вам сказать, что этот метод предлагает решение для расширения памяти с минимальной задержкой, обеспечивая впечатляющий прирост производительности по сравнению с традиционными методами. На основании имеющихся данных сообщается, что эта новая технология обеспечивает наносекундную задержку в двузначном диапазоне, что представляет собой значительное улучшение по сравнению с традиционными решениями SSD.

Эта новая технология решает самую большую проблему современных графических процессоров.

Кроме того, эта технология выходит за рамки использования обычного оперативного запоминающего устройства (ОЗУ). Твердотельные накопители (SSD) также можно использовать для увеличения памяти графического процессора (GPU). В результате у нас есть гибкий и расширяемый вариант, сочетающий в себе быстроту оперативной памяти и огромную емкость твердотельных накопителей. Эта функция приводит к созданию гибридных систем памяти, повышающих производительность и эффективность за счет интеграции лучших качеств обоих типов памяти.

Интеграция технологии Compute Express Link (CXL) в графические процессоры представляет собой проблему из-за отсутствия необходимой логики и подсистем CXL в графических процессорах для управления конечными точками DRAM или SSD. Простая установка контроллера CXL не является приемлемым вариантом.

Проще говоря, кэши графических процессоров и системы памяти полагаются исключительно на унифицированную виртуальную память (UVM) для расширения. Однако результаты экспериментов Panmnesia показали, что UVM показал самые медленные результаты среди протестированных ядер графического процессора. Это было связано со значительными накладными расходами из-за вмешательства во время выполнения хоста во время ошибок страниц и неэффективной передачи данных на уровне страницы.

Чтобы решить возникшую проблему, компания Panmnesia разработала набор аппаратных уровней, которые поддерживают все основные протоколы CXL (Composable eXpose Memory), объединенные в один контроллер. Этот корневой комплекс, сертифицированный по стандарту CXL 3.1, оснащен несколькими корневыми портами для доступа к внешней памяти через PCIe и хост-мостом с декодером памяти устройства, управляемым хостом. Декодер подключается к системной шине графического процессора и контролирует управление системной памятью, предлагая прямой доступ к хранилищу с помощью инструкций загрузки/сохранения. Следовательно, проблемы UVM (унифицированной виртуальной памяти) решены.

Эта технология имеет значительные последствия в различных областях. Что касается искусственного интеллекта и машинного обучения, увеличение объема памяти позволяет им более эффективно управлять большими наборами данных, сокращать периоды обучения и повышать точность моделей. В сфере игр разработчики могут свободно исследовать продвинутую графику и сложные задачи, не сталкиваясь с ограничениями видеопамяти.

Как исследователь, изучающий технологии центров обработки данных и облачных вычислений, я хотел бы подчеркнуть экономичное решение, предлагаемое технологией CXL компании Panmnesia. Просто подключив дополнительную память через PCIe, центры обработки данных могут значительно повысить свои вычислительные возможности без необходимости масштабного обновления оборудования.

Хотя Panmnesia подает большие надежды, она сталкивается со значительным препятствием на пути к признанию в масштабах всей отрасли. Ведущие видеокарты AMD и Nvidia в настоящее время не поддерживают CLX, и вполне вероятно, что никогда не будут. Кроме того, существует высокая вероятность того, что игроки отрасли смогут создать в качестве альтернативы свои собственные технологии памяти с подключением к PCIe для графических процессоров. Тем не менее, революционная инновация Panmnesia знаменует собой значительный шаг в устранении узких мест в памяти графических процессоров и потенциально может привести к существенным улучшениям в высокопроизводительных вычислениях и играх.

Смотрите также

2024-07-05 21:57