Как опытный исследователь с обширным опытом в области технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, я считаю, что анонс Gigabyte своей новой программной утилиты AI TOP является захватывающей разработкой для домашних пользователей, желающих получить углубленное обучение моделям искусственного интеллекта.
Gigabyte представляет AI TOP, свой новый программный инструмент, позволяющий домашним пользователям обучать локальным продвинутым моделям искусственного интеллекта. Эта собственная утилита, представленная на выставке Computex 2023, позволяет пользователям обучать и уточнять модели с максимальной емкостью 236 миллиардов параметров с использованием рекомендованного оборудования.
AI Top — это полный набор инструментов для совершенствования локальных моделей ИИ с приоритетом конфиденциальности и безопасности данных. Он подойдет как новичкам, так и опытным пользователям благодаря интуитивно понятному интерфейсу, делающему процесс доступным и понятным. Более того, эта утилита предлагает гибкость для внесения изменений в режиме реального времени и оснащена AI Top Tutor. Эта функция предоставляет ряд индивидуальных решений, инструкций по настройке и экспертной помощи, адаптированных к различным операторам моделей ИИ.
В настоящее время наше программное обеспечение способно работать с более чем семьюдесятью языковыми моделями с открытым исходным кодом Hugging Face, такими как Baichuan 2, Distill-GPT2, GLM4, Llama 2 и Llama 3. Хотя Hugging Face поддерживает более 770 000 моделей, AI TOP доступные параметры ограничены из-за ограничений памяти, присущих типичным настольным компьютерам.
Бесплатное программное обеспечение оптимизировано для оборудования Gigabyte, включая материнские платы, твердотельные накопители, видеокарты и блоки питания. Поддерживаемые графические процессоры включают большинство серий Gigabyte Nvidia GeForce RTX 40, AMD Radeon RX 7900, а также Radeon Pro W7900 и W7800. Для достижения оптимальной производительности компания Gigabyte разместила на своем специальном веб-сайте оборудование марки AI TOP, включающее блок питания, материнскую плату, два твердотельных накопителя и три видеокарты.
Как наблюдатель, я бы сказал, что локальное обучение моделей ИИ дает вам несколько преимуществ. Во-первых, он обеспечивает повышенную конфиденциальность и безопасность, сохраняя ваши данные в вашей системе, избегая необходимости отправлять их через Интернет. Во-вторых, это обеспечивает экономическую эффективность, поскольку вы избегаете комиссий за использование облачных сервисов. Кроме того, локальное обучение приводит к более быстрой обработке благодаря уменьшению задержки.
Пользователи могут воспользоваться преимуществами обратной связи в реальном времени и повторной обработки, устраняя ограничения на передачу данных и максимально эффективно используя существующее оборудование. Этот метод поощряет активное обучение и исследование, что делает его отличным выбором как для новых, так и для опытных пользователей, которым нужна надежная, адаптируемая и экономичная платформа для обучения искусственному интеллекту.
Вы можете бесплатно получить инструмент AI TOP на главном веб-сайте Gigabyte. Это программное обеспечение доступно каждому, но оптимально работает только в операционных системах Linux.
Смотрите также
- На фотографии iPhone 16 Pro Max видны удивительно тонкие рамки
- Приложение Google Gemini AI получает более широкую версию. Ваш телефон есть в списке?
- Xiaomi Mix Fold 4 против Xiaomi Mix Flip: в чем разница?
- Что лучше: Dell Latitude или Inspiron?
- Концовка «Субстанции» объясняет: что происходит со Сью и Элизабет?
- Если вы скучаете по старым Windows Phone от Nokia, вам понравится HMD Skyline.
- Эта функция Apple Watch сводила меня с ума. Вот как я это исправил
- 4 фильма ужасов, которые стоит посмотреть в кинотеатрах в мае 2024 года
- Трюк Google Search «udm=14» позволяет навсегда убить ИИ-поиск
- Как заблокировать приложения на Android (и почему это следует сделать)
2024-07-18 00:27