Как аналитик с опытом работы в области нейробиологии и искусственного интеллекта, я нахожу эту последнюю разработку в создании искусственного синапса, в частности ионтронного мемристора, особенно интригующей. Тот факт, что он смоделирован по структуре нашего мозга, является значительным шагом вперед в области ИИ.
Ученые из Нидерландов и Южной Кореи недавно разработали инновационное устройство под названием «ионтронный мемристор» или «искусственный синапс». Этот крохотный гаджет, тоньше человеческого волоса, моделирует компонент мозга, отвечающий за познание и обучение. Ранее предпринимались попытки создать машину, отражающую функционирование человеческого разума; однако этот выделяется своим уникальным дизайном — он спроектирован так, чтобы имитировать структуру нашего мозга.
Давайте изучим уникальные характеристики этого устройства, напоминающего человеческий мозг. Ионтронный мемристор оснащен узким микрофлюидным каналом конической формы, заполненным простым раствором – хлоридом калия в воде. Проще говоря, представьте себе крошечный конус, наполненный соленой водой, внутри устройства.
Как технический энтузиаст, я бы объяснил это так: когда электрический сигнал попадает на мое мембристорное устройство, ионы в водном растворе внутри него реагируют, сдвигая позиции вверх по каналу. Этот ионный танец изменяет плотность ионов и проводимость внутри мемристора. По сути, этот сдвиг делает мемристор более или менее проводящим, имитируя то, как клетки нашего мозга усиливают или ослабляют свои связи в зависимости от нашего опыта.
Как исследователь, изучающий развитие искусственного интеллекта, я считаю, что мы, возможно, наткнулись на значительный прорыв. Этот новый подход может стать наиболее точным представлением того, как наш мозг функционирует в искусственных условиях. Что отличает его от предыдущих попыток, так это его уникальный состав: он полностью построен из воды и соли, а не из традиционного кремния и металлов.
Как мемристорный аналитик, я заметил, что, хотя мемристоры и нашли применение в различных технологических областях, они фундаментально отличаются от человеческого мозга по своему принципу работы. Мемристоры в основном зависят от одного типа носителя информации, будь то электроны или дырки, и реагируют только на электрические стимулы. Напротив, синапсы в нашем мозге универсальны и способны обрабатывать сигналы как электрическими, так и химическими способами. Это несоответствие подчеркивает проблему разработки систем искусственного интеллекта, которые могут имитировать сложность и адаптивность мозга.
Как аналитик, я бы сказал это так: нынешние приложения искусственного интеллекта, какими бы сложными они ни были, лишены способности к независимому мышлению, которой обладает человеческий мозг. И наоборот, большие языковые модели (LLM) могут имитировать человеческую речь, но по сути они представляют собой компиляцию фраз и предложений, полученных от других, будь то люди или машины. Их творчество проистекает исключительно из процесса обучения, а не из их собственной способности мыслить.
Тим Камсма, докторант-исследователь, возглавил новаторское исследование, совместную работу Утрехтского университета в Нидерландах и Университета Соганга в Южной Корее. Это новаторское исследование знаменует собой первый случай использования жидкостных ионных каналов для имитации сложной динамики мозговой жидкости. Однако важно отметить, что водные нейроморфные устройства, такие как ионтронные мемристоры, все еще находятся на ранних стадиях разработки. Создание нейроморфных компьютеров с использованием этих устройств — непрерывный процесс.
Хотя мы еще далеки от достижения этой цели, создание подобных гаджетов станет важной вехой на пути к наступающей эпохе искусственного интеллекта. Другие исследователи пытались добиться аналогичных результатов, используя разные подходы, например, используя в своих экспериментах мед.
Смотрите также
- На фотографии iPhone 16 Pro Max видны удивительно тонкие рамки
- Приложение Google Gemini AI получает более широкую версию. Ваш телефон есть в списке?
- Xiaomi Mix Fold 4 против Xiaomi Mix Flip: в чем разница?
- Эта функция Apple Watch сводила меня с ума. Вот как я это исправил
- Что лучше: Dell Latitude или Inspiron?
- Если вы скучаете по старым Windows Phone от Nokia, вам понравится HMD Skyline.
- Концовка «Субстанции» объясняет: что происходит со Сью и Элизабет?
- Программное обеспечение и прошивка Framework были в беспорядке, но над ними работают
- 4 фильма ужасов, которые стоит посмотреть в кинотеатрах в мае 2024 года
- Трюк Google Search «udm=14» позволяет навсегда убить ИИ-поиск
2024-05-01 03:09