Не нужно облачных вычислений: Nvidia создает ИИ чатбот, ориентированный на игры, который работает на вашей GPU.

За последние несколько лет компания Nvidia значительно преуспела благодаря высокой ценности своих графических процессоров для ускорения искусственного интеллекта. Хотя большинство пользователей обычно применяют эти видеокарты Nvidia в основном для игр, почему бы не использовать их и для задач ИИ? Недавно Nvidia представила свой экспериментальный AI-ассистент G-Assist, который можно одновременно использовать вместе с игровыми сессиями. Этот инструмент разработан для локальной работы на вашем GPU, помогая оптимизировать ваш ПК и улучшить игровой процесс. Он предлагает ряд захватывающих функций, однако важно отметить серьезность подхода Nvidia к описанию этого программного обеспечения как экспериментального.

В настольном приложении Nvidia находится полезный инструмент под названием G-Assist. Он появляется в виде плавающего окна поверх других приложений. Активируйте это окно и взаимодействуйте с ним посредством набора текста или речи к G-Assist. Это дает возможность получить доступ к системным показателям, настроить параметры или даже задавать вопросы о базовых понятиях, например: ‘Что такое DLSS Frame Generation?’ Кроме того, он может управлять некоторыми параметрами уровня системы.

С помощью одного быстрого звонка в G-Assist вы получите обзор производительности вашей системы с динамическими графиками данных, созданными самим ИИ. Вы также можете поручить AI тонкую настройку вашего устройства, например оптимизацию определенных настроек для конкретной игры или регулирование различных параметров. Если пожелаете, G-Assist способен разогнать графический процессор (GPU), предоставляя график прогнозируемого улучшения производительности.

В прошлом году Nvidia продемонстрировала G-Assist — инструмент, который демонстрирует замечательные функции связанные с активным геймплеем. В своем первом показе эта версия G-Assist могла распознавать ваши действия и предоставлять полезные советы для достижения следующей цели. К сожалению, публичная версия G-Assist имеет довольно узкую интеграцию в игры, поддерживая лишь небольшое количество игр, таких как Ark: Survival Evolved.

Хотя напрямую не управляет этими устройствами, G-Assistent может взаимодействовать с рядом сторонних дополнений. Эти расширения позволяют G-Assistent командовать такими периферийными устройствами, как Logitech G, Corsair, MSI и NanoLeaf. Например, вы можете использовать G-Assistent для настройки температурных параметров материнской платы MSI или изменения конфигураций светодиодов на устройствах Logitech G.

Обещание искусственного интеллекта на устройстве

С увеличением числа производителей ПК, выпускающих ноутбуки с фокусом на ИИ, Nvidia неоднократно подчеркивала, что компьютеры, оснащенные настоящими GPU, представляют собой лучшие AI-способные PC. Тем не менее, ограниченные возможности использования этого преимущества заставили большинство AI инструментов работать в облаке. Ранее Nvidia представила универсальное приложение ChatRTX, но G-Assist специально предназначен для геймеров, которые статистически чаще имеют мощные графические процессоры.

NVIDIA объясняет, что G-Assist работает с использованием оптимизированной языковой модели (SLM), разработанной специально для эффективного локального использования. Стандартный вариант занимает примерно 3 ГБ дискового пространства, но добавление голосового управления увеличивает этот объем до около 6,5 ГБ. Для использования G-Assist вам потребуется видеокарта серии GeForce RTX 30, 40 или 50 с как минимум 12 ГБ памяти. Чем быстрее ваш графический процессор (GPU), тем плавнее будет работать G-Assist. Совместимость для видеокарт ноутбуков запланирована на будущие обновления; однако только ограниченное число из них будет достаточно быстрым для эффективной поддержки G-Assist.

Вместо того чтобы полагаться на облачные ресурсы для своей работы, G-Assist функционирует на вашем графическом процессоре (GPU), который вы также можете использовать для игр. Во время наших тестов с RTX 4070 взаимодействие с моделью приводило к значительному увеличению использования GPU. Выполнение вывода на основе модели на GPU происходит медленно и может отрицательно сказаться на производительности игры. Несмотря на то, что Baldur’s Gate 3 при максимальных настройках все еще был играбельным, количество кадров в секунду (FPS) снизилось примерно на 20% во время обработки G-Assist. Если ваш GPU уже работает на пределе для поддержания фреймрейта, использование G-Assist значительно усложняет задачу. Однако вне игр производительность G-Assist намного выше; если вы планируете использовать его часто, рекомендуется мощный графический процессор.

G-Assist в настоящее время может испытывать проблемы со скоростью и надежностью, что делает его менее подходящим для надежного использования на данный момент. Хотя вы можете вручную настроить большинство системных и игровых параметров быстрее, это представляет собой интересное достижение в области запуска AI моделей на вашем оборудовании. В будущем передовые GPU могут обеспечить одновременную производительность игр и языковых моделей, однако пока рассматривайте это как увлекательное исследование.

Смотрите также

2025-03-26 00:25