Как человек, который провел годы в быстро развивающемся мире технологий, я одновременно заинтригован и слегка озадачен последними разработками в области ноутбуков с поддержкой искусственного интеллекта. Обещания беспрепятственной интеграции ИИ в наши повседневные вычислительные задачи, несомненно, заманчивы, но нынешняя реальность оставляет желать лучшего.
Сегодня ведущие модели и бренды ноутбуков вкладывают значительные средства в искусственный интеллект (ИИ). Если мы сравним сегодняшние лучшие ноутбуки с ноутбуками, выпущенными всего год назад, вы заметите приток нейронных процессоров (NPU) и появление новых поколений процессоров, которые могут похвастаться своей способностью беспрепятственно включать искусственный интеллект в нашу повседневную жизнь. Однако, несмотря на то, что эта революция в области искусственного интеллекта происходит уже несколько лет, пока еще нет ощутимых доказательств ее влияния.
Сегодня мы встречаем чипы Qualcomm Snapdragon X Elite в ноутбуках Copilot+, а AMD также предлагает чипы Ryzen AI 300. Intel планирует в ближайшее время выпустить процессоры Lunar Lake. Однако эти процессоры, похоже, отдают приоритет будущему искусственного интеллекта над текущими потребностями, и редко удается найти баланс между ними.
Все сводится к космосу
Важнейшим, но часто упускаемым из виду фактором при проектировании чипов является управление пространством. Частые посетители дискуссионных форумов по аппаратному обеспечению и технических интернет-сообществ, вероятно, хорошо осознают его значение.
Для большинства людей это не повседневная мысль: заводы таких компаний, как AMD и Intel, имеют возможность создавать большие чипы с огромной вычислительной мощностью. Однако эти чипы также требуют значительного количества энергии и управления теплом, но это тема для другого разговора. Вместо этого, что интересно, так это то, насколько эффективно они управляют количеством энергии в определенном пространстве при разработке этих чипов.
Важно понимать, что, поскольку добавление оборудования в чип не является бесплатным, это означает отнятие места у чего-то еще. Например, ниже вы можете увидеть аннотированный снимок процессора Ryzen AI 300. А в правом верхнем углу вы можете увидеть, сколько места занимает XDNA NPU. Это самый маленький из трех процессоров на чипе — по оценкам, его размер составляет около 14 мм2 , — но он все равно занимает много места. AMD могла бы использовать это пространство для большего количества ядер или, что более вероятно, для дополнительного кэша L3 Infinity для графического процессора.
С аннотациями!
Забавно, как скалярные блоки RDNA WGP продолжают перемещаться, теперь вернемся к макету RDNA1.
И на PHX2, и, вероятно, на PHX1 вы найдете SRAM, связанную с IMC. Однако похоже, что ни настольный IOD, ни более старые модели CPU/APU не имеют этой функции SRAM.
В целом… аккуратно, без особых сюрпризов.
— Немез (@GPUsAreMagic) 29 июля 2024 г.
Я не имею в виду, что процессоры AMD Ryzen AI 300 уступают по производительности или выделяю AMD в частности. На самом деле, они работают хорошо, как показано в нашем обзоре Asus Zenbook S 16. Всем производителям чипов, включая AMD, Intel и Qualcomm, приходится идти на компромиссы при проектировании, чтобы разместить на чипе все необходимые компоненты. Это не вопрос добавления дополнительного кеша и завершения работы. Любая корректировка влияет на множество других факторов, и поиск баланса имеет решающее значение.
Как опытный инженер с многолетним опытом проектирования чипов, я могу с уверенностью сказать, что интеграция нейронных процессоров (NPU) в чипы — непростая задача, не требующая каких-либо жертв. За свою карьеру я видел множество проектов, в которых дизайнеры пытались добавить NPU, но им приходилось идти на компромисс в других аспектах производительности или функциональности чипа.
Текущей моделью является Ryzen AI 300, но будущие процессоры Intel Lunar Lake могут оказаться в аналогичном затруднительном положении. И AMD, и Intel стремятся к поддержке Microsoft в ПК Copilot+, что побуждает их интегрировать NPU (нейронные процессоры), способные соответствовать определенным пороговым значениям мощности в соответствии с, казалось бы, строгими требованиями Microsoft. Интересно, что обе компании уже включили сопроцессоры искусственного интеллекта в свои чипы еще до появления Copilot+; однако теперь эти сопроцессоры кажутся менее эффективными из-за новых, более жестких требований.
Другими словами, трудно определить, будут ли AMD и Intel структурировать свои процессоры по-разному без влияния Copilot+. Однако на данный момент, похоже, есть часть кремния, которая не особенно полезна в Ryzen AI 300 и более поздних версиях Lunar Lake. Это напоминает инициативу Intel с Meteor Lake, которая во многом стала ненужной из-за требований Copilot+.
Обещанные функции ИИ
Проще говоря, ожидается, что и AMD, и Intel присоединятся к платформе Copilot+, а AMD планирует предоставить своему чипу доступ к функциям Copilot+ к концу года. Однако в настоящее время для использования с этой платформой одобрены только чипы Qualcomm Snapdragon X Elite. Интересно, что в настоящее время мы не знаем, какие именно функции предложит Copilot+.
Звездой шоу с тех пор, как Microsoft анонсировала Copilot+, стал Recall, и не было ни одного человека за пределами прессы, который мог бы его использовать. Microsoft отложила его, ограничила его доступом для инсайдеров Windows, а к тому времени, когда ПК Copilot+ были готовы к запуску, отложила его на неопределенный срок. AMD и Intel могут быть включены в состав Copilot+ до конца года, но это ничего не значит, если у нас не будет больше локальных функций искусственного интеллекта.
Как технический энтузиаст с многолетним опытом работы в отрасли, я не могу не заметить, какое влияние оказало влияние Microsoft на рынок ПК. Недавно мы увидели новые чипы от Qualcomm и AMD, а вскоре и от Intel, каждая из которых, похоже, имеет значительную часть кремния, которая используется недостаточно. Это напоминает мне запуск Bing Chat, функции которого казались поспешными и неполными, что заставило меня усомниться в преданности Microsoft этой платформе.
В ближайшие годы планируется закупить около полумиллиарда компьютеров, оснащенных возможностями искусственного интеллекта. Ожидается, что к 2027 году на эти устройства с поддержкой искусственного интеллекта будет приходиться более половины всех продаж персональных компьютеров. Эта тенденция побудила Microsoft и всю индустрию ПК вложить значительные средства в технологии искусственного интеллекта. Однако, хотя эти компании утверждают, что существующие продукты незаменимы, трудно полностью согласиться с этой точкой зрения.
Закладываем основу
В этом случае крайне важно рассмотреть первопричину ситуации, но, к сожалению, дилемма курицы и яйца сохраняется с ПК с искусственным интеллектом, несмотря на появление Copilot+ и отсрочку Recall. Такие компании, как Intel, AMD и Qualcomm, усердно работают над созданием основы для будущих приложений искусственного интеллекта, которые станут настолько интегрированы в использование нашего ПК, что мы даже не заметим присутствия там нейронного процессора (NPU). Эта концепция не является надуманной; Apple уже довольно давно идет по этому пути, и их усилия в области искусственного интеллекта кажутся органичным развитием их существующей стратегии.
На данный момент мы не находимся на этом конкретном этапе, если вы думаете о покупке ПК с искусственным интеллектом. Однако раннее внедрение сопряжено с рядом проблем. Например, не так уж много приложений могут полностью использовать ваш нейронный процессор (NPU), если вы не будете их активно искать. Даже приложения с локальными возможностями искусственного интеллекта часто предпочитают работать на графическом процессоре, а не на NPU. Более того, произошли некоторые изменения в ожиданиях, как, например, в случае с Copilot+ и первой линейкой NPU от AMD и Intel, которые я называю «движением ворот».
Почти наверняка искусственный интеллект (ИИ) найдет свое место в персональных компьютерах (ПК), учитывая значительные финансовые инвестиции, которые в настоящее время делаются в ИИ. Однако мне еще предстоит стать свидетелем того момента, когда ИИ станет настолько незаменимым, каким его представляли до сих пор.
Смотрите также
- На фотографии iPhone 16 Pro Max видны удивительно тонкие рамки
- Концовка «Субстанции» объясняет: что происходит со Сью и Элизабет?
- Что лучше: Dell Latitude или Inspiron?
- Эта функция Apple Watch сводила меня с ума. Вот как я это исправил
- Если вы скучаете по старым Windows Phone от Nokia, вам понравится HMD Skyline.
- Приложение Google Gemini AI получает более широкую версию. Ваш телефон есть в списке?
- Xiaomi Mix Fold 4 против Xiaomi Mix Flip: в чем разница?
- Никому не нужен этот конкурент Steam Deck, работающий на криптовалюте
- Обзор Acer Predator Triton Neo 16: играть с большими мальчиками нелегко
- Huawei Watch GT 5 против GT 4: стоит ли обновлять свое носимое устройство?
2024-08-02 17:28