Как опытный наблюдатель с многолетним опытом работы в технической журналистике, я должен сказать, что эволюция нейронных процессоров (NPU) просто увлекательна. Это похоже на то, как ребенок взрослеет, только этот ребенок сделан из кремния и транзисторов. Развитие локальной обработки ИИ, генеративного ИИ и чат-ботов действительно сделало производительность NPU критическим фактором при принятии решений о покупке.
Со временем нейронные процессоры (NPU) все чаще стали появляться в чипах производства Intel, AMD и других компаний, ранее преимущественно встречавшихся в смартфонах, планшетах и компьютерах Mac. Однако, поскольку компании стремятся выполнять больше задач по обработке ИИ, редактированию изображений и функциям чат-ботов локально, а не полагаться на облако, понимание производительности NPU будет иметь большее значение для потребителей, принимающих решения о покупке.
Перейдем к Primate Labs, создателям Geekbench. Основная цель приложения Geekbench — оценить производительность вычислений процессора и графического процессора. Однако в течение последних нескольких лет компания работала над дополнительным проектом под названием Geekbench ML (сокращение от «Машинное обучение»). Поскольку инициатива Microsoft Copilot+ набирает обороты, а Intel, AMD, Qualcomm и Apple стремятся повысить производительность NPU, Primate Labs продвигает Geekbench ML до версии 1.0 и переименовывает его в «Geekbench AI». Этот шаг, вероятно, направлен на получение выгоды от растущего интереса к искусственный интеллект.
Аналогичным образом, задачи ЦП различаются по своей способности использовать несколько ядер или потоков для повышения производительности (что делает крайне важным учитывать как одноядерные, так и многоядерные измерения в большинстве тестов), точно так же, как задачи ИИ охватывают различные уровни точности в зависимости от в зависимости от конкретной задачи и доступных аппаратных ресурсов. Джон Пул из Primate Labs объясняет это в сообщении в блоге об обновлении, заявляя, что Geekbench AI предоставляет результаты для нескольких типов тестов рабочей нагрузки с использованием данных с одинарной точностью, половинной точности и квантованных данных. Этот диапазон охватывает различные уровни точности и цели, используемые разработчиками в системах искусственного интеллекта.
Помимо оценки скорости, Geekbench AI дополнительно нацелен на оценку точности, что имеет решающее значение для задач машинного обучения, поскольку они требуют получения надежных результатов, таких как точная идентификация и классификация людей и предметов в коллекции цифровых фотографий.
Geekbench AI обеспечивает совместимость с многочисленными платформами искусственного интеллекта (ИИ). К ним относятся OpenVINO как для Windows, так и для Linux, ONNX исключительно для Windows, QNN от Qualcomm на устройствах с процессорами Snapdragon, CoreML от Apple на macOS и iOS, а также различные платформы конкретных поставщиков на различных устройствах Android. Приложение способно выполнять эти задачи на центральном процессоре (ЦП), графическом процессоре (ГП) или нейронном процессоре (НПУ), если ваше устройство оснащено совместимым НПУ.
Как технически подкованный человек, я заметил, что хотя поддержка NPU и API-интерфейсы, такие как Microsoft DirectML для ПК с Windows, все еще находятся в стадии разработки, платформа Geekbench AI в настоящее время поддерживает только нейронные процессоры (NPU) Intel и Qualcomm, а NPU AMD пока еще не поддерживаются. быть интегрированным. Однако следите за обновлениями, мы с нетерпением ждем их добавления!
В будущем мы стремимся включить поддержку нейропроцессоров AMD (NPU) при условии, что мы получим дальнейшее понимание оптимального способа активации этих компонентов от AMD, как заявил Пул Ars.
Доступ к Geekbench AI можно получить на устройствах Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Ее можно использовать бесплатно, но лицензия Pro предлагает дополнительные функции, такие как инструменты командной строки, возможность запуска теста без отправки результатов в браузер Geekbench и некоторые дополнительные возможности. Хотя сегодня приложение официально запускает версию 1.0, разработчики Primate Labs ожидают регулярных обновлений для поддержки нового оборудования, программных платформ и задач по мере их появления.
«ИИ постоянно развивается быстрыми темпами, — добавил Пул в своем посте, — поэтому ожидайте частых появления новых версий и улучшений, поскольку технология ИИ адаптируется к меняющимся требованиям рынка и появляющимся функциям».
Смотрите также
- 6 лучших альтернатив iPad в 2024 году
- Обзор Samsung Galaxy Book4 Ultra: это не MacBook Pro
- Garmin Enduro 3 против Garmin Enduro 2: стоит ли обновляться?
- Есть ли в Google Pixel 8a разъем для наушников?
- A24 соблазняет нас выпуском постера и официального трейлера MAXXXINE
- Процессоры AMD следующего поколения ближе, чем мы думали
- 6 ключевых вещей, которые Apple должна исправить в следующей версии macOS
- Intel уже работает над третьим поколением видеокарт
- Что такое ошибка «Ваши часы отстают» и как ее исправить
- Лучшие чехлы для Samsung Galaxy Z Fold 6 в 2024 году
2024-08-15 20:59