Nvidia анонсирует чипы искусственного интеллекта «Rubin Ultra» и «Feynman» для 2027 и 2028 годов

от

На собрании GTCE 2025 компании Nvidia в Сан-Хосе, Калифорния во вторник, CEO Дженсен Хуанг представил серию новых GPU с поддержкой искусственного интеллекта, которые Nvidia планирует запустить в ближайшие месяцы и годы. Кроме того, он раскрыл дополнительные подробности относительно ранее анонсированных процессоров.

Основной акцент мероприятия — это представление новой видеокарты Vera Rubin, о которой впервые упомянули на Computex 2024 и которая будет выпущена во второй половине 2026 года. Эта GPU названа в честь известной астронома и обладает несколькими терабайтами памяти, включая специально разработанный процессор Nvidia, известный как Vera.

Как заявлено компанией Nvidia, новая Вера Рубин ожидается предложить существенные улучшения производительности по сравнению с предыдущей моделью, Грейс Блэквелл. Это особенно актуально в случае обучения и вывода искусственного интеллекта (AI).

Как энтузиаст, я не могу скрыть своё восхищение прорывными технологиями Веры Рубин! Это чудо техники оснащено двумя графическими процессорами на одном кристалле и способно обеспечить впечатляющие 50 петафлопс инференс-производительности в формате FP4 за чип. Когда эти чипы собираются вместе в полный стоечный блок NVL144, система достигает ошеломляющих 3,6 эксафлопс инференс-вычислений в том же формате! Это почти в 3,3 раза больше чем предлагает Blackwell Ultra при схожей конфигурации, где мощность составляет всего 1,1 эксафлопса. Трудно не восхищаться такой вычислительной мощью Веры Рубин!

Процессор Vera имеет 88 кастомных процессоров ARM, каждый из которых способен одновременно управлять до 176 задач. Эти ядра связаны с графическими процессорами Rubin через высокоскоростное соединение данных NVLink на скорости 1,8 терабайта в секунду.

Кроме того, Хуан представил предстоящий Rubin Ultra, выход которого запланирован на вторую половину 2027 года. Эта передовая технология будет использовать установку стоек NV576 и включать отдельные графические процессоры с четырьмя кристаллами размером не больше решеток. Каждый чип обеспечит впечатляющие 100 петафлопс точности FP4, 4-битный формат чисел с плавающей запятой, используемый для представления чисел и обработки в моделях искусственного интеллекта.

На этапе стойки система Rubin Ultra обеспечивает примерно в четыре раза больше вычислительной мощности по сравнению с конфигурацией Rubin NVL144, предоставляя 15 экзафлопс для инференса FP4 и 5 экзафлопс для тренировки FP8. Такой рост производительности стал возможен благодаря оснащению каждого GPU системы Rubin Ultra памятью HBMe объемом 1 ТБ, что в сумме составляет внушительные 365 ТБ быстрой памяти по всей стойке.

Во второй половине 2025 года компания Nvidia планирует представить Blackwell Ultra B300. Этот чип оснащен двумя GPU, способными обеспечить до 15 петафлопс плотной вычислительной производительности FP4 на каждый чип. В полной сборке NVL72 этот чиплет обещает достичь 1,1 эксафлопса плотного вычисления FP4 для инференса, что в 1,5 раза превышает возможности текущего Blackwell B200.

Хуанг кратко коснулся предстоящей архитектуры GPU под названием «Feynman», вдохновлённой известным американским физиком Ричардом Фейнманом. Однако он не раскрыл много информации о её дизайне или функциях. Он упомянул особенность в компоненте процессора: вместо ожидаемой схемы наименования, будет использован процессор «Vera» вместо «Richard». Предполагается, что данная технология выйдет на рынок в 2028 году.

В основном докладе Хуанг представил оптимистичный план будущего ИИ, подчеркнув его продолжающуюся важность для процветания своей компании. Он сравнил дата-центры с заводами для ИИ, производящими данные вместо физических товаров. Его видение распространялось на «физический ИИ», концепцию, которая предполагает использование роботов, работающих под управлением ИИ и выполняющих задачи, аналогичные человеческим. Стоит отметить, что Nvidia предоставляет программные платформы для обучения моделей искусственного интеллекта, предназначенных для управления роботами в виртуальных окружениях.

В то же время Хуан предположил, что процессоры NVIDIA вскоре будут управлять примерно десятью миллиардами цифровых помощников, способных выполнять полезные задачи для людей. Кроме того, он отметил, что уже к концу этого года каждый инженер NVIDIA будет поддержан моделями ИИ.

Смотрите также

2025-03-19 00:55