NVIDIA DLSS Transformer Model больше не в бета-версии
Изображение более высокого качества для супер-разрешения и реконструкции лучей.
На выставке CES 2025 компания NVIDIA представила обновление для своей технологии глубокого обучения Super-Sampling (DLSS), которое получило название DLSS 4. Это обновление включает несколько усовершенствований, таких как прогресс в алгоритмах реконструкции лучей DLSS Ray Reconstruction, суперразрешении и антиалиасинге с использованием алгоритмов шумоподавления (DLAA). Примечательно, что впервые для реализации в реальном времени была использована трансформерная модель из индустрии, согласно NVIDIA.
Купил акции по совету друга? А друг уже продал. Здесь мы учимся думать своей головой и читать отчётность, а не слушать советы.
Прочитать отчет 10-KКак заявила NVIDIAA, ранние версии DLSS в основном использовали сверточные нейронные сети (CNN) для генерации пикселей, сосредотачиваясь на конкретных областях текущего и предыдущего кадров. Однако компания обнаружила, что возможности CNN были исчерпаны. Простым введением новых профилей масштабирования уже недостаточно для дальнейшего прогресса.
Последняя модель Трансформера превосходит CNN по сложности и включает в два раза больше параметров по сравнению с предыдущими моделями повышения разрешения Deep Learning Super-Resolution (DLSS). Заметно, что эта модель больше не фокусируется на конкретном локализованном контенте; вместо этого Визуальный Трансформер анализирует всю сцену, оценивает важность каждого пикселя и учитывает их релевантность между несколькими кадрами.
Насколько я вижу, NVIDIa утверждает, что модель Transformer предлагает более глубокое понимание визуальных сцен. Это приводит к более стабильному выводу пикселей, минимизируя мерцание и подобные искажения, уменьшая ореолы, улучшая детализацию при движении и обеспечивая плавность краёв изображения. Кроме того, это значительно повышает качество изображений Ray Reconstruction, особенно в сложных условиях освещения.
После примерно полугода бета-тестирования, NVIDIYA укрепила основу для будущих улучшений и повышения качества изображения. Более шести лет использовались сверточные нейронные сети (CNN) вместе с суперсэмплингом глубокого обучения (DLSS), и вероятно, что подход на основе трансформеров будет продолжаться около такого же периода времени, постоянно развиваясь.
Смотрите также
- Безопасно ли использовать менеджер паролей Bitwarden?
- OnePlus 15 против Oppo Find X9 Pro: Флагманы в сравнении
- «Пошнурый и отвратительный памятник жадности». Премьера All’s Fair с участием Ким Кардашьян получила 0% на Rotten Tomatoes, поскольку критики сетуют на «ужасную» юридическую драму.
- Кэри Элвис из фильма «Принцесса-невеста» публикует трогательное признание в любви Робу Райнеру: «Жизнь — это боль без тебя».
- Звёздные войны представили своего следующего мастера-джедая (и он выглядит великолепно)
- Рецензия рабочего человека (2025) — время на пенсию
- ‘Запретные плоды’: Съемочная группа и актеры о создании ковена для жанрового эксперимента.
- Новые концепт-арты Фантастической четвёрки 2025 года заставляют меня грустить о том, что мы упустили
- The Boys Presents: Diabolical: Захватывающий анимированный альманах на Prime Video
- Мишель Пфайфер возвращается на телевидение с этими двумя предстоящими сериалами, собравшими звездный состав.
2025-06-25 12:48