Nvidia продает крошечный новый компьютер, который помещает большой AI на ваш рабочий стол.

Nvidia сообщила во вторник, что теперь принимает заказы на DGX Spark, настольный компьютер стоимостью 4 000 долларов, предназначенный для задач искусственного интеллекта. Эта машина обладает большой мощностью – эквивалентной одному петафлопсу вычислительной мощности – и включает 128 ГБ памяти, все в компактном размере. Что делает её особенной, так это большая емкость памяти, которая позволяет ей обрабатывать более крупные и сложные AI модели, чем типичные графические карты.

💰

"Рынок красный? Это просто сезон скидок для умных инвесторов." - так говорят, чтобы не плакать. У нас — аналитика, которая помогает плакать реже.

Найти недооцененные активы

Начиная с 15 октября, Nvidia начнет принимать заказы на DGX Spark через свой веб-сайт. Вы также можете приобрести его у производственных партнеров Nvidia и в определенных розничных магазинах в США.

Nvidia DGX Spark, изначально известная как ‘Project DIGITS’, — это новый тип настольной рабочей станции, разработанной специально для разработки искусственного интеллекта.

Nvidia’s Spark разработан, чтобы помочь разработчикам ИИ, чьи проекты оказываются слишком требовательными для обычных компьютеров и рабочих станций. В настоящее время многие разработчики вынуждены полагаться на облачные сервисы или центры обработки данных, когда их задачи ИИ требуют большей мощности. Однако, неясно, достаточно ли спроса на выделенную настольную рабочую станцию ИИ, особенно учитывая первоначальную стоимость по сравнению с гибкостью оплаты облачных сервисов по мере необходимости.

Как исследователь, я изучал Nvidia Spark, и он действительно впечатляет. Кажется, у него достаточно памяти для работы с очень большими моделями ИИ – мы говорим о 200 миллиардах параметров – прямо на вашем компьютере. Это означает, что я могу дообучать модели с до 70 миллиардами параметров, не полагаясь на облачные серверы. Это открывает возможности для запуска более мощных открытых языковых моделей и даже таких вещей, как генераторы изображений ИИ локально, что является большим шагом вперед.

Nvidia сообщает, что пользователи могут персонализировать Black Forest Labs’ Flux.1 для создания изображений, разрабатывать инструменты для визуального поиска и суммирования изображений с помощью своей Cosmos Reason model, или создавать чат-ботов, используя модель Qwen3, которая особенно хорошо работает на платформе DGX Spark.

Большая память в крошечной коробке

Nvidia поместила мощную систему в компактный корпус весом всего 1,2 кг и размерами примерно 15 x 15 x 5 см. Она потребляет 240 Вт энергии и построена на базе Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip. Система оснащена высокоскоростной сетью 200 Гбит/с и технологией NVLink-C2C, которая обеспечивает значительно большую пропускную способность, чем стандартный PCIe. Она также включает 128 ГБ унифицированной памяти, к которой могут получить доступ как процессор, так и графическая карта.

Система Spark работает на Nvidia DGX OS, версии Ubuntu Linux, разработанной для мощной обработки на GPU. Она построена на базе ARM-процессора и уже включает в себя все необходимые AI-программы от Nvidia, такие как инструменты CUDA и NIM микросервисы, поэтому она готова к использованию сразу из коробки.

Я смотрел на DGX Spark, и его цена начинается примерно с $3,999. Это может показаться дорого, но если учесть, сколько стоят высококлассные графические карты – например, RTX Pro 6000 за около $9,000, или даже серверные GPU для AI, которые могут стоить $25,000 за базовый H100 – Spark может оказаться гораздо более доступным вариантом. Конечно, он не такой мощный, как эти топовые опции, но он предлагает хороший баланс между ценой и производительностью.

Согласно The Register, чип GB10 демонстрирует производительность, сравнимую с RTX 5070, когда дело доходит до графической обработки. Однако RTX 5070 ограничен 12 ГБ видеопамяти, что ограничивает размер AI моделей, которые он может обрабатывать. DGX Spark, с его 128 ГБ унифицированной памяти, может запускать гораздо более крупные модели, хотя и не так быстро, как высокопроизводительная карта, такая как RTX 5090 (которая обычно имеет 24 ГБ оперативной памяти). Например, для запуска более крупной версии языковой модели gpt-oss от OpenAI (с 120 миллиардами параметров) требуется около 80 ГБ памяти – намного больше, чем предлагают типичные потребительские графические карты.

Отсылка к 2016 году

Генеральный директор Nvidia, Дженсен Хуанг, отметил выпуск DGX Spark, лично вручив первый экземпляр Илону Маску на Starbase компании SpaceX в Техасе. Ранее он совершил аналогичную личную доставку Маску в 2016 году, когда посетил OpenAI.

В 2016 году мы создали DGX-1, чтобы предоставить исследователям в области ИИ мощный, специализированный суперкомпьютер. Я лично доставил самый первый экземпляр Илону Маску в молодую компанию под названием OpenAI – и эта система сыграла роль в разработке ChatGPT. DGX-1 по сути положил начало тенденции ИИ-суперкомпьютеров и помог раскрыть принципы, лежащие в основе сегодняшнего ИИ. Теперь, с DGX Spark, мы возвращаемся к этой первоначальной цели.

Смотрите также

2025-10-14 22:56