Недавно Intel опубликовала статью в блоге, посвященную модульным компьютерам, подчеркивая их ремонтопригодность и потенциал модернизации. Компания привлекает внимание к обостряющейся дилемме электронных отходов, когда собирается только четверть и только 15% перерабатывается. Внедрение модульной конструкции ПК может сыграть решающую роль в решении этой проблемы.
Как аналитик, я пока не могу определенно прокомментировать обоснованность таких заявлений из-за продолжающегося эмбарго на обзоры этих новых видеокарт. Однако, чтобы получить некоторое представление о потенциальной производительности, давайте рассмотрим, как слухи о RTX 5070 могут сравниться с существующим RTX 4090. Это сравнение может дать приблизительное представление о том, чего мы можем ожидать, когда будут раскрыты все подробности.
Я не ставлю под сомнение возможности RX 9070 XT, но поскольку мы ничего о ней не знаем, у меня возникает беспокойство. Отсутствие информации об этих GPU вызывает тревогу, а сообщения о задержках только усиливают мои опасения. Я опасаюсь, что AMD могла уже проиграть битву еще до ее начала, и я не единственный, у кого есть такое беспокойство.
Несмотря на то, что серия Galaxy S25 не имеет слота для SD-карт, есть способы обойти это. Например, вместо того, чтобы полагаться на физическую SD-карту, вы можете использовать ее порт USB-C для зарядки и передачи данных. Мы рассмотрим некоторые методы управления вашими потребностями в хранении без SD-карты, и почему встроенного хранилища на этих устройствах может быть достаточно для большинства пользователей.
Последнее открытие в этой области принадлежит исследователям из Университета Барселоны, которые недавно опубликовали статью в Cell Journal. В своей работе они продемонстрировали, что умные часы способны точно определять психологические расстройства, анализируя определенные биологические показатели (биомаркеры).
Ожидается, что предстоящий выпуск ознаменует конец использования дополнительных функций CUDA для таких архитектур графических процессоров, как Maxwell, Pascal и Volta. Эти архитектуры, включающие графические процессоры GeForce от серии GTX 700 до серии GTX 1000 2016 года, а также некоторые карты для рабочих станций Quadro и Titan, в настоящее время поддерживаются декабрьским пакетом драйверов Nvidia Game Ready. Однако прекращение поддержки новых функций CUDA означает, что эти графические процессоры могут быть исключены из будущих пакетов драйверов в ближайшем будущем.
Тем не менее, значительное преобразование относится к концепции гибкости приложений Google. По сути, эта функция позволяет пользователям изменять размер Windows App в соответствии с предпочтительным размером и ориентацией экрана, независимо от ориентации устройства.
Как зритель, я обнаруживаю, что обдумываю высокую цену последнего графического процессора, фигуру, которая может вместо этого финансировать полностью оборудованный игровой ПК со следующим самым быстрым графическим процессором NVIDIA — RTX 5080 за 999 долларов (еще предстоит в том, чтобы оказаться в нашем владении). С тщательным выбором компонентов вы можете даже сэкономить немного больше. Это не самая непосредственная цена графического процессора, который когда -либо вводил Nvidia; Titan RTX 2018 года по цене $ 2499 и 2022 RTX 3090 TI в 2000 долларов США. Тем не менее, ясно, что это не графический процессор, предназначенный для повседневных пользователей.
На данный момент прогнозы показывают, что ROG Phone 9 Fe выступит на рынке к концу 2025 года; Тем не менее, точное время выпуска еще не раскрыта. Предполагается, что это предстоящее устройство будет иметь 6,78-дюймовый экран FHD+ и впечатляющий максимальный уровень яркости 2500 NIT. Это означает, что вы можете легко просматривать Интернет или наслаждаться предпочтительной мобильной игрой даже в ярко -солнечных условиях.
Nvidia прекращает обновления и улучшения для архитектур Maxwell, Pascal и Volta GPU с прибытием CUDA 12.8, библиотеки вычислительной техники, предназначенной для ускорения графического процессора. Компания заявила, что эти архитектуры достигли полного набора функций и больше не получит новые функции в будущих выпусках. Однако существующая функциональность все еще будет поддерживаться в библиотеке CUDA.