Trusted Reviews

В качестве аналитика после возобновления полномочий Дональда Трампа на посту президента я заметил его постоянные критические замечания в адрес европейских норм и правил, которые воспринимаются как вредные для американских технологических гигантов, таких как Apple и Google. Несмотря на усиливающееся напряжение и жесткую риторику, Европейская комиссия остается непреклонной, продолжая придерживаться своих строгих законов, включая Закон о цифровых рынках (DMA). Этот инновационный законодательный акт ЕС направлен на создание более справедливой цифровой экономики. После вступления в силу прошлого года DMA классифицировал несколько крупных технологических компаний, включая Apple и Google, как «gatekeepers», что подразумевает для них усиление контроля.

Уладив этот вопрос, давайте погрузимся в тему ‘Белоснежки’. Живая адаптация первоначального анимационного шедевра Диснея должна оставить внушительный след. Не только потому, что ‘Белоснежка и семь гномов’ сыграла ключевую роль в создании репутации Disney как семейного бренда, но также из-за того, что подобные живые адаптации чаще всего проваливались.

С 29 апреля месячная цена подписки на Plex Pass увеличится с 4.99 до 6.99 долларов США, а годовая стоимость поднимется с 39.99 до 69.99 долларов. Цена пожизненного абонемента также была изменена и теперь составляет 249.99 долларов (ранее было 119.99). В недавнем блоге Plex объяснил эти изменения ростом расходов и стремлением поддерживать независимую платформу, сосредоточенную на поддержке ‘персональной медиа’.

Уязвимость позволила неавторизованным пользователям получить доступ к сохраненным именам пользователей и паролям. Менеджер паролей Apple упрощает вход на веб-сайты, используя хранимые данные логинов, однако для корректной работы этой функции необходимо подключение через защищенную сеть – иными словами, адрес веб-сайта должен начинаться с HTTPS. Исследователи изначально обнаружили проблему при взаимодействии более чем 130 незащищенных сайтов (использующих только HTTP) с Менеджером паролей.

После релиза Google Pixel 8a их стратегия в области искусственного интеллекта значительно изменилась, включив локальную обработку данных с помощью смартфона-ориентированной версии Gemini Nano в Pixel 9. Интересно отметить, что меньшая версия этой функции присутствует в Pixel 9a, но она не называется стандартной Gemini Nano; вместо этого ее обозначают как Gemini Nano 1.0 XXS (очень маленький). Большие модели — Pixel 9, 9 Pro, 9 Pro XL и 9 Pro Fold — используют слегка большую версию, называемую Gemini Nano XS (маленький).

В 50-е годы, особенно ближе к концу, разворачивается захватывающий рассказ о ‘Альтских рыцарях’, сосредоточенный на сложной динамике между Фрэнком Костелло и Вито Дженовезе. Эта история углубляется в жестокую борьбу за власть, которая в конечном итоге ослабила влияние мафии. Что по-настоящему делает этот фильм выдающимся — это изумительная двойная роль Роберта Де Ниро, который вдохнул жизнь в обоих персонажей, особенно впечатляюще сыграв две такие разные личности. Его игра поднимает ‘Альтских рыцарей’ с уровня хорошего до великого.

Pixel 9a имеет популярную плоскую алюминиевую рамку, такую же, как и у многих смартфонов за последние несколько лет. В отличие от своих более дорогих аналогов из серии Pixel, задняя панель выполнена из пластика вместо Gorilla Glass. Google заявляет, что корпус изготовлен на 81% из переработанных материалов, а алюминий полностью получен путем переработки.

Однако производительность – не единственное, что нам нужно учитывать. Давайте сравним RX 9070 и 5070 Ti подробнее.

9To5Google отметил хитрую стратегию: этот шаг предоставляет нерешительным пользователям возможность протестировать продукт без каких-либо обязательств. Хочется надеяться, что они найдут его приятным и решат подписаться для полного доступа к дополнительным возможностям.

Восхождение GX10 оснащено суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell, сочетающим в себе 20-ядерный процессор Arm и графический ускоритель Blackwell GPU. Такая конфигурация позволяет достигать до 1 000 TOPS (триллионов операций в секунду) производительности при обработке искусственного интеллекта, что делает устройство идеальным для периферийных вычислений и обучения моделей ИИ.