Asus недавно представила Ascent GX10 — компактный мощный процессор, специально разработанный для задач искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения. Этот системный модуль привлекает внимание благодаря использованию суперчипа Nvidia GB10 Grace Blackwell, делая его важным игроком в индустрии вычислений AI.
Купил акции по совету друга? А друг уже продал. Здесь мы учимся думать своей головой и читать отчётность, а не слушать советы.
Прочитать отчет 10-KВосхождение GX10 оснащено суперчипом Nvidia GB10 Grace Blackwell, сочетающим в себе 20-ядерный процессор Arm и графический ускоритель Blackwell GPU. Такая конфигурация позволяет достигать до 1 000 TOPS (триллионов операций в секунду) производительности при обработке искусственного интеллекта, что делает устройство идеальным для периферийных вычислений и обучения моделей ИИ.
Данная система предлагает объединенную память объемом 128 ГБ, что позволяет работать с обширными моделями ИИ, включая те, которые имеют около 200 миллиардов параметров. Для приложений, требующих еще большей мощности, можно связать две единицы GX10 используя сетевой интерфейс Nvidia ConnectX-7. Это позволяет поддерживать модели до 405 миллиардов параметров включительно такие как модель Llama 3.1 от Meta.
Высокопроизводительная обработка ИИ обычно ограничивается крупными дата-центрами из-за необходимости в пространстве, мощности и системах охлаждения. Однако Ascent GX10 предлагает альтернативное решение, предоставляя мощную систему ИИ в компактном дизайне, позволяя исследователям и разработчикам выполнять сложные задачи AI без потребности в обширной инфраструктуре.
В недавнем пресс-релизе Куо Вэй Чао, генеральный менеджер Asus IoT и бизнес-группы NUC, заявил, что путём внедрения Nvidia Grace Blackwell Superchip мы предлагаем мощное и компактное решение, которое позволяет разработчикам, учёным данных и исследователям искусственного интеллекта внедрять инновации и исследовать границы ИИ непосредственно на своих рабочих местах.
GX10 универсален; он может работать независимо как автономный рабочий стол или интегрироваться в персональные облачные системы. Эта гибкость делает его подходящим для использования в стартапах искусственного интеллекта, исследовательских центрах и корпорациях, занимающихся разработкой моделей ИИ.
Ценообразование и дата выпуска ASUS Ascent GX10 пока не объявлены. Однако ожидается, что его стоимость будет примерно сопоставима с ценой Nvidia Project DigitX, аналогичного компактного AI-рабочего места, анонсированного ранее в этом году по цене 3000 долларов США. Поскольку оба устройства разработаны для высокопроизводительных вычислений ИИ в небольших конфигурациях, возможно, предложение ASUS будет выпущено примерно одновременно с Project DigitX.
Восхождение GX10 с его компактной компоновкой и возможностями обработки данных искусственным интеллектом предлагает практичный выбор для профессионалов, которым требуется локальная мощность вычислений ИИ, исключая необходимость в облачных сервисах.
Смотрите также
- Обзор TCL 65C8K
- Обзор Beyerdynamic DT 770 Pro X Limited Edition – 100 лет звука
- 7 лучших чехлов для Apple iPhone 16 Pro Max 2024 года
- Озеро костей (2024) Обзор фильма с фестиваля Frightfest 2025
- Samsung Galaxy Tab S11 против Tab S10 Plus: Сравнение Android-планшетов
- Обзор MSI Vector 16 HX AI A2XW (2025)
- Я попробовал OxygenOS 15 от OnePlus, и он намного лучше, чем я ожидал
- Вы смотрели эти 11 нелепых манерных фильмов ужасов? (где посмотреть)
- 20 лучших циферблатов Samsung Galaxy Watch, которые вам стоит использовать
- Обзор Honor 400
2025-03-19 10:28