Следующие чипы Intel для настольных ПК могут замутить воду искусственного интеллекта

Как наблюдатель с опытом работы в области технологий и вычислений, я считаю предстоящие процессоры Intel Arrow Lake-S для настольных ПК интригующей разработкой. Включение нейронного процессора (NPU), безусловно, является примечательной вехой в развитии настольных компьютеров. Однако, судя по просочившимся спецификациям, предполагающим всего 13 TOPS для NPU, похоже, что Intel Arrow Lake-S не может быть рабочей лошадкой для искусственного интеллекта и даже не может претендовать на участие в программе Microsoft Copilot+ для ПК.

Как аналитик, я рад сообщить, что Intel добилась значительного прогресса в выпуске новых процессоров Arrow Lake-S для настольных ПК. Эти чипы станут первыми на рынке настольных ПК за счет интеграции нейронных процессоров (NPU). Хотя эта веха заслуживает внимания, важно отметить, что сам процессор не сможет справиться с тяжелыми рабочими нагрузками ИИ. NPU может даже не соответствовать требованиям программы Microsoft Copilot+ для ПК. Тем не менее, отсутствие обширных возможностей искусственного интеллекта не является проблемой. Вместо этого процессоры Intel Arrow Lake-S готовы обеспечить впечатляющую производительность для повседневных вычислительных задач, а также стать отправной точкой для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения.

Прежде чем продолжить изучение этой темы, важно отметить, что Intel еще официально не раскрыла характеристики процессоров Arrow Lake-S. Тем не менее, на таких платформах, как X (ранее Twitter), ходят слухи о пользователе по имени Jaykihn, который утверждает, что собрал некоторую информацию о процессорах. Среди предполагаемых характеристик — производительность в триллион операций в секунду (TOPS) для графического процессора, центрального процессора и блока нейронной обработки (NPU). Однако важно проявлять осторожность, поскольку эти подробности не были подтверждены Intel.

Судя по утечке информации, новый NPU, по прогнозам, будет иметь относительно низкую производительность искусственного интеллекта — 13 TOPS. Напротив, процессоры Intel Lunar Lake для ноутбуков могут похвастаться впечатляющими 45 TOPS, а серия AMD Ryzen AI 300 делает еще один шаг вперед с 50 TOPS. Процессоры Intel и AMD соответствуют минимальным требованиям 40 TOPS для сертификации Microsoft Copilot+. Так зачем же Intel представлять продукт следующего поколения, производительность искусственного интеллекта которого составляет менее трети от производительности, которую они уже предлагают в ноутбуках?

Настольным компьютерам на данный момент не требуются процессоры NPU. Причина этого в том, что NPU в первую очередь предназначены для решения задач искусственного интеллекта и машинного обучения с минимальным влиянием на срок службы батареи. Поскольку время автономной работы не является проблемой для пользователей настольных компьютеров, основное оправдание использования NPU в настольной установке больше не применимо.

Сборник различных небольших улучшений/изменений, поставляемых вместе с Arrow Lake -S.
Из всех характеристик только TOPS может превзойти цифру, указанную в описании товара в магазинах. Остальные придерживаются «до» заявленных значений.
— Джейкин (@jaykihn0) 9 июля 2024 г.

Как аналитик, я бы перефразировал это следующим образом: когда речь идет о настольных ПК, предназначенных для задач искусственного интеллекта, наличие дискретного графического процессора является обязательным условием. Эта установка может быть даже более эффективной при решении задач искусственного интеллекта по сравнению со встроенной графикой. Карта RTX 4090 от Nvidia с впечатляющими 1321 AI TOPS (триллион операций в секунду) продолжает оставаться популярным выбором, несмотря на то, что она была запущена почти два года назад, во многом из-за высокого спроса на технологии искусственного интеллекта. Этот спрос не ограничивается только ноутбуками, но распространяется и на настольные графические процессоры.

Несмотря на потенциальное обновление Intel процессора Arrow Lake-S более мощным нейронным процессором (NPU), он все равно будет менее эффективным по сравнению с дискретным графическим процессором (GPU) текущего поколения от Nvidia, таким как RTX 4090 или даже более доступная модель. Эти графические процессоры могут превзойти любой тип NPU с точки зрения возможностей графической обработки.

Если заявленные Intel спецификации Arrow Lake-S точны, похоже, что Intel сможет продвигать этот чип как первый настольный нейронный процессор (NPU) потребительского уровня. Однако его влияние на реальные рабочие нагрузки ИИ может быть минимальным. В идеальном сценарии, если процессорам требуются интегрированные NPU, лучше, чтобы они не были исключительно мощными, поскольку варианты использования NPU 45 TOPS в среде настольных компьютеров ограничены.

Хотя он был реализован для ПК Copilot+, задержка с развертыванием Recall вызывает некоторую неопределенность относительно его возможной доступности на настольных компьютерах. Учитывая текущую эксклюзивность и потенциальный успех, Microsoft может в конечном итоге рассмотреть возможность распространения этой функции на настольные компьютеры.

Смотрите также

2024-07-10 01:27