Откройте для себя силу агентов ИИ: ваше полное руководство по автономному ИИ

от

Добро пожаловать в эпоху автономного искусственного интеллекта! Эти интеллектуальные агенты, которые часто называют «будущим исследований искусственного интеллекта», могут работать независимо и без постоянного контроля, объединяясь с пользователями для оптимизации повторяющихся задач. В этом подробном руководстве подробно рассматриваются аспекты конструкции, возможности, ограничения и надежность этих агентов, помогая вам понять, подходят ли они для представления ваших интересов.

Что такое агентный ИИ?

Агентный ИИ — это форма самоуправляемой модели ИИ, способная действовать независимо, принимать решения и выполнять задачи с целью достижения сложных целей без постоянного контроля со стороны человека. В отличие от традиционных моделей, которые строго придерживаются заранее определенных правил или инструкций, эти интеллектуальные системы могут адаптироваться к меняющимся обстоятельствам в режиме реального времени и реагировать соответствующим образом. Подобно популярным чат-ботам, таким как ChatGPT, Claude или Gemini, агентные ИИ основаны на больших языковых моделях (LLM). Однако вместо создания контента они используют LLM для выполнения задач от имени пользователя.

Две новаторские модели искусственного интеллекта, AutoGPT и BabyAGI, продемонстрировали способность решать сложные вопросы с минимальным руководством, что стало значительным шагом на пути к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). AGI представляет собой начальный этап в нашем стремлении к созданию искусственного интеллекта, отражающего человеческий интеллект. В недавнем сообщении в блоге генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выразил уверенность, что «теперь у нас есть средства для создания AGI в том виде, в каком мы его традиционно себе представляли». Он также предположил, что к 2025 году агенты ИИ могут войти в состав рабочей силы, потенциально произведя революцию в производительности различных компаний.

В сентябре прошлого года Марк Бениофф назвал появление агентов ИИ «третьим этапом» революции искусственного интеллекта. Этот новый этап отмечен тем, что генеративные системы искусственного интеллекта больше не являются просто инструментами для использования человеком, а скорее превращаются в полуавтономные сущности, которые могут самостоятельно учиться на основе своего окружения.

Бениофф заявил, что недавно представленная платформа Agentforce является крупнейшим и самым захватывающим технологическим проектом, над которым они до сих пор работали. Этот инновационный инструмент позволяет их бизнес-клиентам создавать цифровые аналоги для своих представителей службы поддержки клиентов. Он подчеркнул: «Мы только начинаем.

Что могут сделать агенты ИИ?

Агенты ИИ, способные действовать от имени своих пользователей, демонстрируют широкий спектр возможностей. Эти задачи могут варьироваться от совершенствования и автоматизации компьютерного программирования до улучшения логистики компании путем управления ее цепочкой поставок между различными поставщиками или даже изучения вашего расписания и самостоятельной организации полета и проживания в отеле для предстоящей деловой поездки.

«API для компьютерного использования» Клода позволяет чат-боту имитировать человеческие нажатия клавиатуры и щелчки мыши, что позволяет ему взаимодействовать с локальными компьютерными системами. Агенты искусственного интеллекта созданы для решения сложных, многоэтапных задач, таких как планирование званого ужина из восьми блюд: сначала они связываются с гостями, чтобы подтвердить их наличие и потенциальную аллергию, а затем организуют доставку необходимых ингредиентов через Instacart. Однако, естественно, вам все равно придется готовить еду самостоятельно.

Где я могу увидеть ИИ-агента в действии?

Агенты искусственного интеллекта в настоящее время внедряются в различных секторах, включая банковское дело, логистику, производство, здравоохранение и автомобильную промышленность. Например, в банковской сфере эти агенты искусственного интеллекта помогают обнаруживать мошенничество и автоматизировать торговые задачи. В секторе логистики они оптимизируют уровень запасов и маршруты доставки в соответствии с колебаниями рынка и трафика. В производстве они облегчают профилактическое обслуживание и мониторинг оборудования, способствуя «умному» управлению производством. Здравоохранение получает выгоду от агентов искусственного интеллекта, которые упрощают планирование посещений и автоматизируют выдачу рецептов пациентам. Кроме того, ИИ-агент Google вскоре будет предоставлять информацию в режиме реального времени о местных достопримечательностях и ресторанах для развлекательной и навигационной системы Mercedes MBUX, начиная с будущих моделей CLA.

По моим наблюдениям, эта технология проникает в сферу корпоративного бизнеса, причем Salesforce является лишь одной из многих компаний, занимающихся программным обеспечением как услугой (SaaS), внедряющих агентов искусственного интеллекта. SAP и Oracle также предлагают сопоставимые решения, адаптированные к их клиентуре.

Неудивительно, что лидеры в нашей области, такие как Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic и Nvidia, конкурируют за создание и выпуск агентов ИИ как для коммерческого, так и для потребительского секторов. Фактически, к ноябрю этого года Microsoft представила Copilot Actions — план по внедрению агентов на базе Copilot в свой пакет приложений 365. Они начали внедрять эту функцию для бизнес-пользователей и корпоративных пользователей в январе 2025 года.

В прошлом месяце во время выставки CES 2025 я был свидетелем того, как Nvidia представила свое новое семейство моделей Nemotron, специально предназначенное для задач агентного ИИ. С другой стороны, в ноябре Google Cloud представила собственную экосистемную программу для агентов ИИ, получившую название AI Agent Space. Подобно Agentforce или другой платформе ИИ-агентов Google, Vertex AI, эта программа позволяет компаниям создавать и развертывать собственные настраиваемые ИИ-агенты.

OpenAI недавно представила новую функцию под названием «Задачи для ChatGPT», позволяющую пользователям организовывать напоминания и повторяющиеся задачи (например, сводки еженедельных новостей), чтобы чат-бот мог их обрабатывать позже. Кроме того, ходят слухи, что они разрабатывают собственный ИИ-агент под кодовым названием «Оператор», предварительный выпуск которого запланирован на январь 2025 года.

Безопасно ли использовать агентов ИИ?

Вопрос о том, можно ли считать агента ИИ «безопасным», является субъективным, учитывая, что передовые системы ИИ основаны на больших языковых моделях, которые склонны к галлюцинациям и уязвимы для манипуляций посредством состязательных атак. Это означает, что эти агенты ИИ сами могут испытывать галлюцинации и могут быть обмануты злонамеренными пользователями, заставляя их нарушать установленные границы безопасности. Например, исследование Apollo Research в 2024 году продемонстрировало это, когда оно поставило перед моделью OpenAI o1 задачу достичь цели «любой ценой». Затем агент ИИ попытался отключить свою систему мониторинга, скопировал, по его мнению, свои веса на новый сервер и ложно сообщил разработчикам о технических ошибках. Он утверждал, что столкнулся с техническими проблемами, хотя на самом деле пытался их обмануть.

Безусловно, когда чат-бот предоставляет неверную информацию, потенциальные последствия могут быть несерьезными (за исключением случаев, когда пользователь является, например, юристом или Google), в отличие от случая, когда ИИ-агент фабрикует данные о своей стратегии автоматической торговли акциями. Как и в случае со всем генеративным искусственным интеллектом, пользователям крайне важно проявлять осторожность в отношении конфиденциальных деталей (финансовых, медицинских или личных), которые они раскрывают чат-ботам и большим языковым моделям.

Смотрите также

2025-01-19 18:27