Почему Llama 3 меняет все в мире искусственного интеллекта

Как человек, внимательно следящий за развитием событий в мире искусственного интеллекта, я искренне воодушевлен тем, что приносит Llama 3 от Meta. Его впечатляющие возможности, обширная база пользователей, доступность, природа с открытым исходным кодом и возможность локального запуска делают его переломным моментом в отрасли.

Я наблюдаю за достижениями в сфере искусственного интеллекта, и вы не можете пропустить ажиотаж вокруг OpenAI и Google. Но сейчас Llama LLM компании Meta набирает обороты благодаря своему растущему влиянию, особенно благодаря подходу с открытым исходным кодом. Компания Meta произвела фурор, когда представила свою модель искусственного интеллекта Llama 3 – она оказала большое влияние на игровую индустрию.

У Llama 3 есть несколько веских причин, объясняющих ее популярность и влияние на индустрию искусственного интеллекта. Он бесплатен, имеет обширное сообщество пользователей и, помимо прочего, имеет открытый исходный код. В результате Llama 3 вызывает волну в секторе искусственного интеллекта и может влиять на его развитие в течение длительного периода.

Лама 3 очень хороша

Существует много возможностей для дискуссий о практичности таких искусственных интеллектов, как ChatGPT и Llama 3, в нашей повседневной жизни, и хотя они, безусловно, могут помочь объяснить правила настольных игр, их истинные возможности еще не полностью известны нам. Однако, судя по имеющимся у нас ограниченным данным, Llama 3, похоже, занимает превосходящую позицию с точки зрения возможностей.

Несколько членов команды разработчиков Llama 3 опубликовали результаты испытаний, сравнивающих новейшие модели Llama 3 с известными конкурентами. Во многих случаях Llama 3 оказывается лучшим выбором на основе этих оценок, которые охватывают такие области, как математика, обработка естественного языка, возможности кодирования и всесторонние знания.

Представляем Llama 3, новейшее пополнение нашей линейки моделей. Эта передовая инновация превосходит текущие стандарты как по повышенной производительности, так и по энергоэффективности среди общедоступных моделей большого языка.
Основные моменты
• Параметры 8B и 70B находятся в открытом доступе, предварительно обученные и точно настроенные модели.
• Обучены на большем количестве…
— Ахмад Аль-Дахле (@Ahmad_Al_Dahle) 18 апреля 2024 г.

Вместо того, чтобы просто доверять тому, что они говорят, попробуйте сами. У вас есть возможность сравнить Llama 3 с различными другими моделями ИИ на Арене ИИ, проведя собственные тесты.

Огромная существующая база пользователей

Когда OpenAI представила ChatGPT, изначально он привлек скромное количество пользователей. Однако его рост был обусловлен главным образом органическим расширением, которое было удивительно быстрым. Этот всплеск популярности можно объяснить успехом моделей GPT 3 и GPT 4. Напротив, Llama 3 от Meta уже интегрирована в Meta AI. В результате он доступен через Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger и их аналоги в веб-приложениях.

У Meta не миллионы, а миллиарды существующих пользователей. Чтобы собрать данные о том, как используется Llama 3, и улучшить ее для обычных пользователей, Meta просто нужно побудить это огромное количество пользователей экспериментировать с ней. Эта аудитория представляет собой непревзойденную возможность для немногих других технологических компаний.

Это совершенно бесплатно

Если провальная инициатива Horizons VR генерального директора Meta Марка Цукербурга и показала нам что-то, так это то, что у Meta нет проблем с вложением десятков миллиардов долларов в проекты, которые на самом деле никуда не денутся. Но отсутствие необходимой монетизации является невероятным преимуществом компании, инвестирующей в такую передовую область, потому что там, где другим разработчикам ИИ может потребоваться относительно быстрая окупаемость своих инвестиций, Meta в этом действительно нет необходимости.

Мощная инфраструктура дата-центра Meta и стабильный доход от различных услуг позволяют ей предлагать Llama 3 бесплатно каждому. Компания может устойчиво инвестировать огромные объемы вычислительных ресурсов в развитие Llama 3 и будущих LLM, не беспокоясь о затратах. В результате Llama 3 более доступна, чем другие ведущие модели искусственного интеллекта, благодаря ее доступности для миллиардов пользователей Meta.

Это открытый исходный код

Когда доступность является приоритетом для пользователей, важные аспекты, ориентированные на разработчиков, такие как прозрачность кодирования, становятся значимыми. В отличие от эксклюзивных платформ, таких как ChatGPT и их языковых моделей, Llama 3 имеет открытый исходный код. Это позволяет разработчикам изучать базовую работу и вносить изменения. Они могут внедрять инновации, опираясь на них и формируя их в соответствии со своими уникальными видениями. Результат? Расширение внедрения благодаря увеличению числа разработчиков, которые могут легко включать модель Llama 3 в свои проекты, что приводит к улучшению кода по мере того, как все больше людей вносят свой вклад в его развитие.

Llama 3 может стать общепринятым и широко использоваться, что сделает его фактическим стандартом в обозримом будущем.

Он может работать локально

ИИ с большими языковыми моделями, такие как Gemini от Google, ChatGPT и Llama от Meta, имеют существенный недостаток: они требуют огромного количества вычислительных ресурсов как во время обучения, так и во время использования. В результате доступ к этим более продвинутым моделям часто обходится дорого, а время ответа может быть медленным, когда служба интенсивно используется.

Благодаря MacBook Pro M1 Max с впечатляющими 64 ГБ оперативной памяти можно запустить Llama 3 локально на потребительском ноутбуке, хотя это требует некоторых предварительных шагов и потребляет значительные ресурсы памяти для оптимальной производительности. Это не является серьезным препятствием, которое нужно преодолеть.

Запустите Llama 3 локально с помощью Open-WebUI
Я заметил, что вопреки некоторым предположениям, скорость воспроизведения видео не увеличивается. Рассматриваемая модель была получена из репозитория llama3:instruct @ollama и работала с использованием OpenWebUI на Macbook Pro с чипом M1 Max и памятью 64 ГБ.
Вы можете запустить его прямо сейчас на своем компьютере (Windows, Linux, Mac) одним щелчком мыши.
— коктейльный арахис (@cocktailpeanut) 18 апреля 2024 г.

Модель Llama 3, которую я только что вам показал, не самая продвинутая — она была обучена на 70 миллиардах токенов вместо 15 триллионов токенов, которые характеризуют ведущую модель. Тем не менее, это важно, поскольку это не первая большая языковая модель, запускаемая локально, но на данный момент она наиболее функциональна. Это означает, что очень скоро мы потенциально сможем увидеть, как такая передовая технология искусственного интеллекта будет использоваться в повседневных устройствах, таких как смартфоны, умные очки, гарнитуры виртуальной реальности и т. д.

И это только начало

Я имел удовольствие пообщаться с Llama 3, и должен признать, это весьма впечатляет. Однако в настоящее время его возможности ограничены. В отличие от продвинутых моделей, таких как ChatGPT, Llama 3 работает исключительно с текстом. Ему не хватает возможности обрабатывать видео, аудио или изображения. Следовательно, он не может реагировать на голосовые команды или произносить устную речь. Кроме того, на данный момент он поддерживает только английский язык.

Llama 3 — явный признак того, что более крупные компании, такие как Meta, добиваются значительных успехов в разработке искусственного интеллекта. Ее передовые возможности могут вскоре превзойти возможности небольших стартапов, что делает прямую конкуренцию сложной задачей без существенных ресурсов, которыми обладают эти компании.

Смотрите также

2024-04-25 20:42